機器翻譯
編輯機器翻譯，是使用計算機自動執行所有（或盡可能多）轉換，以將一種自然語言轉換為另一種自然語言。
機器翻譯的方法
編輯機器翻譯方法可以大致分為“基于規則的機器翻譯（RBMT）”和“基于語料庫的方法”?。基于語料庫的方法包括“統計機器翻譯（SMT）”和“神經機器翻譯（NMT）”?。2010年以來，神經機器翻譯已經成為主流。
機器翻譯教學
編輯關于機器翻譯的準確性一直存在各種擔憂，但是曼徹斯特大學的Ana Nino博士已經研究了在課堂上使用機器翻譯的一些好處。一種這樣的教育方法被稱為“?機器翻譯為不良例子（MT為不良模型）”?。
機器翻譯作為不好的樣本，迫使語言學習者識別不一致的單詞和翻譯的不正確方面。相反，一個人（有期望）會更好地了解該語言。Nino博士援引該教材于1980年代后期實現。在各個學期末，Nino博士能夠從使用其他模型以及機器翻譯作為不良例子的學生那里獲得發現。絕大多數時候，學生自己的目標語言中，提高了搜索理解和詞匯的，信心似乎已經注意到了增加。
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