手勢識別是計算機科學和語言技術中的一個主題，目的是通過數學算法解釋人的手勢。手勢可以源自任何身體運動或狀態，但通常源自面部或手部。當前該領域的重點包括臉部表情識別和手勢識別。用戶可以使用簡單的手勢來控制設備或與設備進行交互，而無需實際觸摸它們。使用照相機和計算機視覺算法來解釋手語的方法很多。但是，姿勢、步態，近距離和人類行為的識別和識別也是手勢識別技術的主題。手勢識別可以看作是計算機開始理解人類語言的一種方式，因此，與原始文本用戶界面甚至是GUI（圖形用戶界面）相比，手勢識別在機器和人類之間架起了更為豐富的橋梁，而GUI（圖形用戶界面）仍然限制了大多數輸入到鍵盤和鼠標，無需任何機械設備即可自然交互。使用手勢識別的概念，有可能將手指指向此點將相應移動。這樣可能會使設備上的常規輸入變得多余，甚至變得多余。

• 汽車行業
• 消費電子領域
• 運輸部門
• 游戲行業
• 解鎖智能手機
• 防御
• 家庭自動化
• 自動手語翻譯

可以使用計算機視覺和圖像處理技術來進行手勢識別。

文獻包括計算機視覺領域中正在進行的有關通過連接到計算機的相機捕獲手勢或更一般的人類姿勢和動作的工作。

手勢識別和筆計算：?筆計算可以減少系統對硬件的影響，還可以擴大可用于控制的物理世界對象的范圍，超越傳統的數字對象（如鍵盤和鼠標）。這樣的實現可以啟用不需要xxx器的新硬件范圍。這個想法可能導致全息顯示的產生。術語“手勢識別”已被用來更狹義地指代非文本輸入的手寫符號，例如在圖形輸入板上的墨水，多點觸摸手勢和鼠標手勢識別。這是通過使用指針設備光標繪制符號來進行的計算機交互。

在計算機界面中，區分兩種類型的手勢：我們考慮在線手勢，也可以將其視為縮放和旋轉等直接操作。相反，脫機手勢通常在交互完成后進行處理；例如畫一個圓來激活上下文菜單。

• 離線手勢：用戶與對象進行交互之后處理的手勢。一
• 在線手勢：直接操作手勢。它們用于縮放或旋轉有形對象。