在有關DNA計算機的文章中，我將描述DNA計算。截止到2018年，它仍然不是可以明顯地稱為“計算機”的計算機形式，而是處于如何進行計算的研究階段（因為英文的文章名稱是DNA Computing。如您所見，此日語版本中的文章名稱不合適。使用由四種類型的堿基序列組成的脫氧核糖核酸（DNA）進行計算。

脫氧核糖核酸（DNA），腺嘌呤（A）和胸腺嘧啶（T），鳥嘌呤（G）和所述特性胞嘧啶（C）的附著在對操縱的DNA鏈的酶（各種限制性內切酶和，DNA連接酶，DNA聚合酶）。從某種意義上說，它同時生成大量的DNA鏈作為候選答案，因此有人將其視為一種大規模并行計算。

導致該研究在2000?年左右傳播的論文是南加州大學的計算機科學家Leonardo Edelman，在RSA密碼學中被稱為“ A”?。據說他在讀詹姆斯?沃森（James Watson）的?“基因分子生物學”時已經閱讀了用DNA計算的可能性。1994年，愛德曼（Edelman）首先使用DNA鏈解決了“?漢密爾頓路問題?”，這是眾所周知的NP完全問題的一個例子。漢密爾頓道路問題是單沖程類型^[1]，問題是如果存在一條路徑（路徑）一次通過圖上的所有節點，那么，可以顯示具體的解決方案。是的?在愛德曼（Edelman）實驗中，它是節點7和通道14的比例。我們將問題轉換為21（7 + 14）條DNA鏈，并給出了解決方案。

截至2018年，已經指出了一些問題。其中之一是提取解決方案的輸出是瓶頸。例如，在愛德曼（Edelman）的實驗中，計算本身是在幾秒鐘內完成的，但是提取解決方案卻花了兩天的時間。這是因為以下操作是手動執行的。首先，通過PCR（聚合酶鏈反應）方法擴增始于起始節點并終止于終止節點的DNA鏈。接下來，通過電泳分離具有合適長度的DNA鏈（在Edelman實驗中為6）。最后，將通過所有點的DNA鏈與結合有鐵粉的特殊互補DNA鏈混合，并重復純化節點數目。換句話說，DNA計算機速度很快，但是將問題轉換（輸入）為DNA鏈形式并將溶液轉換為數字數據（輸出）形式的過程存在問題。

還有一個問題，當試圖做復雜的問題時，所需的DNA數量成倍增加。

之后，電子計算機和DNA反應器的組合的編程也通用計算機這使得試驗中，2002年在東京須山等人的和奧林巴斯共同實用類型的設備開發的。在以色列?Shapiro等人的研究所-Weizmann。目前正在開發僅由DNA分子和酶的分子計算機，是針對醫療應用。