人臉識別系統
編輯人臉識別系統是一個xxx攝像機從數字圖像，用于自動地識別人的計算機應用程序。在實時圖像面部提取部看來，面部圖像數據庫通過匹配和識別。
技術
編輯一些面部識別算法通過從面部圖像中提取顯著特征來進行識別。例如，面部的相對位置和大小，眼睛，鼻子，che骨和下巴的形狀都用作特征。使用此類功能，搜索具有匹配功能的圖像。在另一種算法中，從大量的面部圖像創建標準化數據，并且每個面部圖像僅被壓縮為與標準數據的差異，僅保留面部識別所需的數據。將目標圖像與這種面部數據進行比較。一個xxx個成功的臉部識別系統的，使用一系列壓縮面數據的使用一組顯著面部的特征基于模板匹配技術。
識別算法大致可分為兩種：一種是直接在幾何上比較外觀特征的方法，另一種是對圖像進行統計量化并將數值與模板進行比較的方法。
主面部識別算法，主成分分析與特定面部，線性判別分析，彈性束圖匹配，隱馬爾可夫模型，由神經元動機動態鏈接匹配像。
3D人臉識別
最近的新趨勢是3D人臉識別，它試圖實現考慮到不可見部分的準確性。在該技術中，三維傳感器用于獲取面部的三維信息。從那里，像眼窩，鼻子和下巴的輪廓，使用提取物明顯的特點。
3D人臉識別的優勢在于，它對圖像亮度的敏感度低于其他技術。它還可以從各種角度識別臉部圖像。
3D人臉識別也容易受到面部表情變化的影響。以色列理工學院面部表情的變化等距研究了該技術，以捕獲為。
皮膚紋理分析
近來，存在將皮膚外觀細節應用于面部識別的趨勢。它是為了量化圖像中的皺紋和污漬。有報道稱這稱為皮膚紋理分析，用于面部識別時，識別率已從傳統的20％提高了25％。
內容由匿名用戶提供，本內容不代表www.gelinmeiz.com立場，內容投訴舉報請聯系www.gelinmeiz.com客服。如若轉載，請注明出處：http://www.gelinmeiz.com/103799/