人工智能AI在信息安全中的應用

人工智能的潛力是什么？隨著人工智能在各個領域中的應用不斷增加，它在諸如面部識別和非面對面身份驗證等安全領域中引起了人們的關注。

AI公司ComTru Technologies于20日在首爾的COEX會議室舉行了'2019 Cometrue AI會議'，并準備了共享安全相關AI技術信息的場所。

在韓國人工智能協會（KORAIA），韓國數據局（Kdata）和韓國信息安全產業協會（KISIA）的贊助下，人工智能領域的xxx公司舉辦了有關人工智能趨勢和信息安全相關內容的會議。介紹了。

在與臉部識別，超級大腦，非面對面認證，IBM Watson和圖像識別有關的會議中，金融機構和對人工智能感興趣的私人公司等各種組織的董事和從業人員引起了關注。

我可以通過人工智能進行身份驗證

在會議上，他介紹了人工智能和個人信息技術。

看個人信息的兩個方面在“保護外界”和“方便方面”同時存在，例如使用人工智能和大數據的個性化服務。

使用人工智能進行自我識別的重點是“使用”個人信息，最近，人們已經使用面部或指紋開發了各種自我識別算法。

為了在此技術開發中有效利用人工智能，收集作為服務基礎的“數據”被認為是最重要的。

通過深度學習來學習這些數據，可以提高識別和分析能力，以提供適合于使用人工智能的服務。

主持會議的ComTrue Technologies介紹了AI在深度學習后通過識別與個人信息有關的數據可用于個人身份驗證的各種技術。

除了使用面部圖像進行自我識別之外，該公司還演示了使用指紋和各種圖像進行自我識別的技術，從而無需面對自己即可進行身份驗證。

最小化面部識別，變量并考慮使用目的

智能面部識別技術已經用于公司安全和手機安全。

ComTru Technology推出的面部識別技術可以通過人工智能神經網絡識別和分析面部圖像數據，從而識別性別，年齡，情緒和運動方向。

通過臉部檢測引擎識別圖像中的人，通過地標引擎找到特征并將臉部放在最前面之后，各種信息將被提取為矢量數據。

矢量數據以文本（數字）的形式存儲，可以將這些矢量值進行比較，以便以后用于分析諸如性別或年齡之類的個人信息。

這種面部識別不僅可以用于在需要安全保護的地方進行身份驗證，還可以用于識別租車承包商，識別汽車上的乘客，對醫院中的患者和醫生進行身份驗證，使用CCTV比較分析調查犯罪以及預防性犯罪。有望被利用。

但是，為了使AI準確識別人臉，重要的是盡可能減少環境變量，克服這一問題被認為是技術問題。

這是因為當前的技術可能會根據照明和照明，相機分辨率，拍攝角度，面部表情和配件的不同而有很大差異。

由于在惡劣條件下準確地識別和分析一個人并不容易，因此仍然需要用戶有意識地努力使這些變量最小化。

另外，根據使用面部認證技術的目的，有必要簡單地通過“識別對象”或“通過分析發現信息”來決定關注哪個要素，并采用適當的解決方案。

從圖像中提取和分析個人信息

使用人工智能的ID識別也有望在安全領域中使用。

ComTru Technologies推出的個人信息圖像識別AI是一種統計模型，其自身會從大量數據中提取有意義的信息。

人臉識別和智能簽名等“基于特征的身份驗證”具有高初始投資，高安全性的優勢。

識別字母的OCR（光學字符讀取）技術可以與圖像識別技術結合使用，以識別、分類和分析身份證中的個人信息。

使用這些圖像的人工智能有望對駕駛執照，護照和外國人登記卡以及居民登記卡進行分類和分析。

另外，通過學習字體和學習各種機構使用的獨特格式，期望可以識別和檢測該格式，從而對類似領域的應用將是無限的。