人工智能改變了醫療保健

隨著人工智能（AI）的使用擴展，醫療保健市場發生了一波變革。一個典型的例子是心理健康。

南加州大學（USC）的研究人員進行了一項實驗，看人們是否正在向名為Eli的化身透露自己的秘密。結果，他們比其他人更傾向于向Eli透露自己的秘密。

美國的初創公司Warbot應用了這項研究的結果來展示其AI心理咨詢計劃。這個想法是因為人們對機器說的話，人們會更誠實地談論他們的心理癥狀。

Warbot的代表Alison Darcy表示，人工智能心理咨詢計劃不能替代專業咨詢師，但是對于那些沒有機會進行咨詢的人來說，這將是極大的幫助。Warbot目前在130個國家/地區有數十萬用戶使用。

澳大利亞新南威爾士大學的研究人員正在開發一種技術，該技術使用語音信號處理技術和AI來檢測人們談話中的抑郁和自殺前兆癥狀。我們希望分析人們聲音的波形，并提取代表心理狀態的特征，以通過機器學習預測抑郁和進展。

啟用AI的引入后，在家中而不是在醫院中，精神病咨詢的時代將變得更加輕松。

AI預測糖尿病性視網膜病失明

AI也正在積極地引入診斷領域。一個很好的例子就是AI，Google開發了AI來預測糖尿病性視網膜病患者的失明。

全世界成年人中最常見的失明原因是糖尿病性視網膜病，該病導致超過4億人因糖尿病而失明。然而，在印度，有超過120,000名眼科醫生，并且所有患者中有45％在被診斷之前是盲人。

Google從印度醫院和美國篩查機構獲得了13萬張眼睛圖像，并從880,000條診斷數據中重復進行了AI學習，以預測與眼科醫生相當的患者失明的可能性。

一篇論文指出，經AI診斷的糖尿病性視網膜病變AI在2016年達到了普通眼科水平，去年達到了與視網膜專家相似的水平。英國的Moorfields眼科醫生還開發了一種AI，可以推薦94％的準確度來治療50多種眼疾。

同時，中國醫生正在使用AI在結腸鏡檢查中診斷結腸息肉。在一項研究中，人工智能和胃腸病學家被一起診斷，而在其他研究中，只有專家做出了診斷。

結果顯示，診斷為AI時，息肉檢出率提高了20％。對于AI，醫生很容易發現臭名昭著的小腺瘤或小于5毫米的小息肉。

放射科醫生是人工智能將消除的最有希望的工作之一。未來，人工智能將能夠比人類更準確地分析診斷圖像。根據美國國家癌癥研究所（NCI）發布的最新報告，使用AI進行乳腺癌成像的準確性與放射科醫生的平均值相似。

但是，人工智能的引入也導致了放射學家可以為患者提供更多種類和特定診斷服務的主張。放射科醫生每天分析50到100張圖像。但是，由于許多錯誤，許多人被指控犯有醫療事故。

5G的采用將促進AI護理?

但是，AI可以分析的視頻屏幕比專家多10到100倍。這樣，放射科醫生可以為患者提供有關測試結果的更多專業知識。

其他專家也是如此。如果將AI用于全面醫學治療，則平均醫生的時間和患者的等待時間將減少。因此，醫生聲稱他們可以在余下的時間內增加與患者和醫學方面的親密關系。

預計最近5G網絡的商業化將進一步鞏固AI在醫療保健市場的基礎。

尤其是像MRI這樣的醫學成像設備會生成非常大的文件，如果網絡速度較慢，則傳輸到專家的時間會很長，從而增加了治療時間。但是5G網絡可以快速，準確地傳送大量視頻數據，從而提高了醫療保健的質量和可訪問性。

5G還可以啟用遠程醫療，而遠程醫療需要一個可以提供實時高清視頻的網絡。引入5G后，無需通過LAN即可通過網絡進行遠程醫療，從而可以更快地治療患者或咨詢專科醫生。

加強預防保健和患者監測也可以以低成本實現有效的保健。全球電信公司愛立信在2026年表示，醫療保健的5G市場將達到約760億美元。

尤其是，預計5G將超越傳統的以患者為中心的精準醫療和通過監控進行早期治療的方法。此外，隨著5G的普及，預計3D打印和應急無人機等各個領域將用于醫療服務。