“電動汽車在首爾和釜山之間往返后，還有很多電池，因此我們將在兩天后安排充電。使用量子計算機分析DNA，并使用3D打印機創建人造器官。人工智能機器人可以診斷并解決核電站的危險。發生大事故后，說話和說話很不舒服，但是腦機接口技術使通過輔助機器人進行交流成為可能。”
通過科學技術和信息部（科學技術部）選擇的“未來的十大有希望的融合問題”，可以想象這是不久的將來。21日，科技部在東大門廣場JW萬豪酒店舉行的``2018未來融合論壇''上，以``超越人類，對未來社會的新挑戰''為主題，宣布了10種有前途的融合科學技術。
10個有希望的融合問題
信息通信部選擇的有希望的融合問題包括：△基于自主能源管理系統（EMS）的智能制造技術△超高效和超高容量汽車電池技術△自診斷系統技術△災難輸入的人工機器人技術△基于人工智能的網絡恐怖主義預防技術，腦機接口技術，量子計算技術，人工智能神經形態計算技術，基于3D打印的人工器官制造技術以及超低功耗半導體開發技術。
在未來融合論壇上，還就選定的10個未來融合問題進行了演講。
世宗大學的Moon-gyu Park教授在“基于EMS的自動智能制造技術”演講中說：“能源管理系統可降低能源生產的生產成本，通過持續監控來預測設施的保證，并根據能源消耗來運營工廠數據。 “這意味著分析模式和環境。”
樸教授介紹了“虛擬發電廠”的概念。虛擬電廠是將通過可再生能源和自發電獲得的能源連接到存儲設備并將其綁定到虛擬電廠的概念。虛擬電廠產生的電力通過與電力交易所的價格競爭進行交易。
對于此交易，虛擬工廠運營商必須正確估計發電量和單價。樸教授說：“要預測您從太陽能和風能中獲取多少能量，您需要了解自然現象，例如晴天和雨天。這是使用大數據和人工智能的數學方法論的地方。”
韓國科學技術研究院（KIST）負責人鐘慶云在'超高效和超大容量汽車電池技術'講座中說：“電動汽車需要高效率和高容量的電池才能像內燃機汽車一樣行駛。做吧?為此，正在進行研究以增加電池的能量密度。”
“為此，我們需要進行創新以解決能量密度，材料成本高以及現有鋰基二次電池技術存在爆炸風險的局限性，”強調了開發下一代全固態電池的需求。
全固態電池是可以將液體電解質轉換為固體的技術，從而使電池比傳統電池更安全。Chung補充說，電池系統有潛力使電池的設計效率更高，從而導致比傳統電池更高的能量密度。
成均館大學系統管理工程學教授李鐘碩在“基于大數據的自我診斷系統”的演講中解釋說，自我診斷系統是“制造系統本身，用于診斷設備或產品的狀況”。
Lee教授說：“當醫生使用通過檢查和檢查獲得的數據診斷患者時，這種自我診斷系統將利用從制造系統工廠或產品制造現場收集的數據。”這是必要的。”
李教授的基本技術是傳感技術，通信技術，物聯網，數據存儲和管理技術。他補充說：“我們還需要該技術來開發數學模型，從而可以根據數據診斷產品或工廠的狀況。”
通過這樣，可以執行用于確定產品或中間產品是否有缺陷的缺陷檢測或用于基于處理來預測缺陷可能性的缺陷預測。
李教授解釋說：“這是一項有用的技術，因為它可以防止有缺陷的貨物裝運并提前防止缺陷。”
未來融合技術，豐富未來
另外，與人的生活直接相關的“腦計算機接口技術”或“基于3D打印的人工器官制造技術”已引起了很多關注。
浦項大學創意IT融合工程學院教授Jin-A Chang說：“我們使用活細胞及其周圍環境進行3D打印。“我們正在進行研究，以創建可直接調節細胞組織并執行人體器官功能的器官組織。”
漢陽大學電氣與生物工程學教授林昌煥說：“腦機接口技術是指測量和分析大腦中產生的神經信號，控制各種外部設備或與外界通信的技術。” “我們正在開發一種允許四肢癱瘓患者與外界進行交流的技術。”
同時，2009年啟動的“未來融合論壇”正在穩步發展，以提高人們對融合的認識并建立融合生態系統。今年十周年紀念日的“未來融合論壇”成為討論人類超越現有界限的未來愿景并通過融合來應對第四次工業xxx等未來社會變化而尋求新的發展方向的地方。
為此，成均館大學哲學系教授李鐘-就尚未到來的人類問題發表了主題演講。
李教授說：“時機到了，我們必須選擇是作為AI的化身生活，作為植入AI的不朽未來人類生活，還是為了承認死亡而作為原始自我生活。我已經提出了人類尚未實現的三種愿景。
此外，李教授以人文主義的方式預測了人類的未來和第四次工業xxx，“只有在我們對未來抱有希望和期望，并以更高的價值而非趨勢進行討論時，才能找到未來。 ”
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