人工智能可以學習人類的思維模式嗎？

有一個術語“人類學習”。

創建該術語是為了反駁“人類被包括在動物類別中，以便人類也可以以'動物學習'的方式學習”的說法。

與其他動物不同，人類學習的主要論點是人類具有使用復雜語言和工具的能力，因此在學習的質量和復雜性方面與其他動物學習區分開。

最近，人們擔心大型IT公司更喜歡“動物學習”而不是“人類學習”。

亞馬遜AI員工審查因對女性的歧視而失敗

《衛報》周二表示，大型IT公司正試圖通過計算機程序控制幾乎所有人類活動。

公司試圖控制幾乎所有工人的活動，就好像他們是在“學習動物”一樣，不僅xxx員工的行為，而且還決定通過計算機雇用哪些員工。

據路透社11月11日報道，全球xxx的電子商務公司亞馬遜一直在使用人工智能來開發員工招聘計劃。

亞馬遜通過一個工程團隊開發了一個AI招聘計劃，該計劃在蘇格蘭愛丁堡安裝了約500臺計算機，并通過在計算機上輸入的約50,000個關鍵字來分析求職申請。

該計劃已根據過去的最佳實踐案例輸入數據來雇用新員工，據報道其中包括對婦女的歧視。

官員們認為，即使可以立即分析這些文件，如果不討論歧視問題，即使收到許多申請，該方案也將是成功的。

衛報指出：“亞馬遜通過將人類學習帶入類似形式的機器學習（例如動物學習）中來（通過動物和其他發育過程）雇用人時犯了一個錯誤，”。

據《衛報》報道，亞馬遜的錯誤是雙重的。

xxx個錯誤是將人的判斷權留給計算機。無論計算機的分析能力有多快，租用計算機來租用傳統的分析模式（例如歧視女性）都不僅僅是一項任務。

第二個錯誤是侵犯人權。就像通過計算機程序調查犯罪一樣，他試圖通過具有數據輸入的人工智能系統雇用員工。

AI語言分析延續了傳統的“沉悶”

實際上，人們曾多次提出過對魯ck使用人工智能的擔憂。

一個典型的例子是英國巴斯大學的認知學者喬安娜·布賴森（Joanna Bryson）在四月份發表的令人震驚的論文。

布賴森教授認為，使用詞嵌入訓練的AI可能會學習對人類的偏見。

“單詞嵌入”是人工智能中數字化單詞的一種方式。即使人類輸入的表達方式或形式不同，該技術也可以通過表達相關性并通過數字值來表達單詞，句子和文本的含義。

這樣，即使是相同的詞也可以具有各種個人，文化和社會意義。例如，可以通過將“淺色”的正面含義與“深色”的負面含義相關聯來估計兩個單詞的相對含義。

值得注意的是，已經發現人工智能通過詞嵌入將諸如語言和藝術等領域的“女性”與人文聯系起來。就“男人”而言，人工智能顯示出與諸如數學和工程學等科學和工程學工作相關聯的趨勢。

還有一種趨勢是將積極的名字（如“快樂”或“禮物”）與歐美人的名字和消極的詞（如“不快樂的”）聯系起來。

布賴森教授認為，“人工智能可以學習成見，以使錯誤的決定合理化，例如先前的種族和性別歧視。”

衛報指出，亞馬遜的案子似乎遵循布賴森教授的論點。學習愚蠢的案件可能會導致嚴重的情況。”

近年來，人工智能的擴散是一種全球現象。尤其是金融部門，有望帶來銀行業務的重大變化，包括提供大規模的個性化建議和不斷變化的xxx決定。

金融家普遍認為，引入人工智能可以使銀行業務變得更加復雜，并擴大潛在客戶的范圍。實際上，亞馬遜通過其電子商務平臺向全球2萬多家公司提供了超過30億美元的xxx。

但是，人們也越來越關注人工智能可以做人類所做的事情來影響人們創造的社會文化。

在亞馬遜的案例中，認真討論了人工智能對人類文化的影響。