像人一樣繪畫的機器人

1920年，卡雷爾·塞佩克（Carel?apek）在劇本中使用“機器人”一詞時，機器人是人類工作的替代品。我來自“ robota”。

機器人不再僅僅是人類的工作。一些智能機器人可以自我判斷并識別環境，而其他一些則類似于人。它進一步發展了一步，進入了藝術領域。

藝術的詞典含義之一是“表達美的人類活動”。可以認為，用機器人而不是人類來進行人類活動是沒有意義的。但是，看著創造音樂的冷靜者和畫畫的亞倫，可能會改變主意。

去年，在美國耶魯大學教授計算機科學的Donya Quick創建了一個名為Kulitta的作曲程序。使用Coolita創建的音樂也通過Sound Cloud發行。

唐妮·奎克（Donya Quik）進行了一項實驗，以了解庫利塔（Kulita）如何制作音樂。對于100名擅長音樂的人，他們可以將庫利塔（Kulita）創作的歌曲與其中的40首混合在一起，并分七個階段進行評估。

結果，許多人將庫利塔的表演評價為“人造音樂”。這個故事意味著他無法區分人造音樂和庫利塔音樂。它是由計算機程序制作的音樂，但與人造音樂一樣復雜。分離巴赫（Bach）歌曲并將Coolita重組為歌曲后，結果相似。

Donya Quick現在設定了第二個目標。混合了重金屬樂隊Metallica和莫扎特的音樂。第二個目標要困難一些。因為到目前為止，只制作了一種音樂。

不是做音樂而是要“理解”

不同的流派意味著不同的構圖和和弦進行。人類可以自然地融合其他部分，但是對于程序而言，故事就不同了。因為人以非線性結構思考，所以程序以線性結構思考。因此，為了讓Kulita混合不同風格的兩首歌曲，她必須了解每種風格并找到正確的組合。

有人說他們可以制作出色的音樂，但是庫利塔可以代替作曲家。Coolita正在制作許多精美的音樂。實際上，庫利塔更多地是在理解和“融合”音樂，而不是“創造”音樂。作曲家可以與Coolita合作，而不是將其從Coolita手中奪走。

畫原始圖片的機器人亞倫

與庫利塔（Kulita）一起，還有一個機器人展示了藝術的創造世界。這是一個叫做亞倫的機器人。哈羅德·科恩（Harold Cohen）亞倫教授（Aaron）是耶魯大學（Yale）創造的機器人，它從頭到尾都選擇了一切。

直到現在，繪畫機器人只在照片上“恢復”。但是，亞倫根據已經存儲的信息來判斷顏色和形狀來繪制圖片。實際上，亞倫的繪畫給人留下了非常深刻的印象。

對于人來說，有各種嘗試來激發靈感并表達他們的周圍環境。積極響應變量，例如不同的表示形式。但是，機器人只有一個目標“完成”，因此他們無法積極響應變量并獲得靈感。

在這種情況下，亞倫展示的創造力正在引起人們的注意。亞倫可能與其他AI程序有所不同，因為他了解有關事物和人體結構的信息。

您不知道圖片中的信息，但是您知道分解成單個元素的結構，因此您可以繪制原始圖片，就像人一樣。這就是為什么我期待看到亞倫的照片。

一個人之所以可以從事藝術活動，是因為他們可以存儲和表達他們看到，聽到，談論和得到的東西。做藝術的計算機也是如此。以自己的方式積累和表達信息。人和機器人在一起做藝術。