隨著智能和移動技術的普及，數據xxx已經開始。問題在于數據特征是非典型的，與空間，時間和關系不同。因此，分析和數據訪問的框架不同于簡單的數據分析。特別是在大數據中，可視化工作比常規數據更受重視。結果是，即使數據很大。
首爾國立大學下一代融合技術研究院公共數據研究中心負責人Lee Man-jae表示：“在分析大數據時，使用此人很有幫助。“ A和B接近”，結果難以理解。但是，當您進行可視化時，一眼就能得到很多數據。“大數據可視化有多重要？給出解釋。
通常，通過創建“印刷術”，即使是簡單的常規數據也可以輕松理解。對于大數據，可視化非常重要。這是因為可視化使人們能夠以認知能力理解其分析結果。
您可以在公共數據研究中心主任稱為“ Polytiz”的交互式網站中找到原因。這是一個由18位議員根據投票記錄創建的大數據分析網站。大數據可視化還可以幫助您發現隱藏在數據中的“洞察力”。
通過大數據可視化進行講故事
這就是為什么必須進行大數據可視化的原因。在查找信息時，可以完成由短線或長國組成的故事。在此過程中，您可以通過將信息分段在一起來獲取大量信息。也有新的觀點和發現。
大數據可視化和講故事不僅可以用于公眾理解數據，還可以用于其他應用程序，但不幸的是，我們仍然缺乏能力。缺乏現有基礎設施的建設和教育，以及利用基礎設施的運動也正在開始。沒有太多可稱為原始數據的原始數據。盡管國家統計局在公共部門收集了大量數據，但這是因為它們是通過初級篩選處理的。換句話說，它是棉花或鋰的數據，而不是個人數據。
公共數據中心主管Lee Man-jae表示：“大數據分析應該由對某個領域充滿好奇的人或可以從數據中受益的人進行。我們應該努力培養人才和建立體系，而不是培養人才。”
內容由匿名用戶提供，本內容不代表www.gelinmeiz.com立場，內容投訴舉報請聯系www.gelinmeiz.com客服。如若轉載，請注明出處：http://www.gelinmeiz.com/104293/
