數字圖像處理
編輯在計算機科學中，數字圖像處理是使用的數字計算機來處理?數字圖像通過一個算法。作為數字信號處理的子類別或領域，數字圖像處理比模擬圖像處理具有許多優勢。它允許將更廣泛的算法應用于輸入數據，并且可以避免諸如在處理過程中產生噪聲和失真之類的問題。
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由于圖像是在兩個維度（也許更多）上定義的，因此可以采用以下形式對數字圖像處理進行建模：多維系統。數字圖像處理的產生和發展主要受三個因素影響：
xxx，計算機的發展；
第二，數學的發展（特別是離散數學理論的建立和改進）；
第三，對環境、農業、軍事、工業和醫學等領域的廣泛應用的需求增加了。
圖像傳感器
編輯對于現代的基礎圖像傳感器是金屬-氧化物-半導體（MOS）技術，其源自從所述的發明MOSFET（MOS場效應晶體管）由穆罕默德M. Atalla和達沃·卡在貝爾實驗室，1959年這導致了數字半導體圖像傳感器的發展，包括電荷耦合器件（CCD）和后來的CMOS傳感器。
電荷耦合器件由貝爾實驗室的Willard S. Boyle和George E. Smith于1969?年發明。在研究MOS技術時，他們意識到電荷類似于磁泡，可以將其存儲。在一個很小的MOS電容器上。由于連續制造一系列MOS電容器是相當簡單的，所以它們將合適的電壓連接到它們上，以便電荷可以從一個電荷轉移到另一個電荷。CCD是一種半導體電路，后來在xxx批用于電視廣播的數字攝像機中使用。
所述NMOS?有源像素傳感器（APS）由發明奧林巴斯在日本在1980年代中期。這是通過MOS?半導體器件制造的進步實現的，MOSFET的縮放比例達到了較小的微米級，然后達到了亞微米級。所述的NMOS APS被勉Nakamura的團隊在奧林巴斯制造的1985年所述的CMOS有源像素傳感器（CMOS傳感器），后來被開發埃里克福薩姆的研究小組在NASA?噴氣推進實驗室于1993年。到2007年，銷售的CMOS傳感器的已超過CCD傳感器。
圖像壓縮
編輯數字圖像壓縮技術的一項重要發展是離散余弦變換（DCT），這是一種由Nasir Ahmed于1972年首次提出的有損壓縮技術。DCT壓縮成為JPEG的基礎，由聯合圖像專家組于2000年提出。 1992.JPEG將圖像壓縮到更小的文件大小，并已成為Internet上使用最廣泛的圖像文件格式。
數字信號處理器（DSP）
編輯1970年代，MOS技術的廣泛采用為電子信號處理帶來了xxx性的變化。MOS集成電路技術是1970年代初xxx個單芯片微處理器和微控制器的基礎，然后是1970年代后期xxx個單芯片數字信號處理器（DSP）芯片。DSP芯片自此以來已廣泛用于數字圖像處理中。
在離散余弦變換（DCT）的圖像壓縮算法被廣泛的DSP芯片來實現，許多公司開發基于DCT技術的DSP芯片。DCT被廣泛用于編碼、解碼、視頻編碼、音頻編碼、多路復用、控制信號、信令、模數轉換、格式化亮度和色差以及顏色格式（例如YUV444和YUV411）。DCT還用于編碼操作，例如運動估計、運動補償、出于顯示目的、幀間預測、量化、感知加權、熵編碼、變量編碼和運動矢量，以及解碼操作（例如不同顏色格式（YIQ，YUV和RGB）之間的反操作）。DCT還通常用于高清電視（HDTV）編碼器/解碼器芯片。
醫學成像
編輯1972年，英國EMI Housfield公司的工程師發明了用于頭部診斷的X射線計算機斷層掃描設備，這就是我們通常所說的CT（計算機斷層掃描）。CT核方法基于人體頭部的投影，并經過計算機處理以重建橫截面圖像，這稱為圖像重建。1975年，EMI成功地為整個人體開發了一種CT裝置，該裝置獲得了人體各個部位的清晰斷層圖像。1979年，這種診斷技術獲得了諾貝爾獎。用于醫療應用的數字圖像處理技術于1994年被引入太空基金會太空技術名人堂。
任務
編輯數字圖像處理允許使用更復雜的算法，因此，既可以在簡單任務上提供更復雜的性能，又可以實現模擬方式無法實現的方法。
特別地，數字圖像處理是基于以下各項的具體應用和實用技術：
數字圖像處理中使用的一些技術包括：
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