智能維護系統（IMS）是利用系統收集的數據，以預測和防止電位從機械故障在其中。機械故障的發生可能代價高昂甚至是災難性的。為了避免故障，需要有一個系統，該系統可以分析機器的行為并提供警報和說明，以進行預防性維護。通過先進的傳感器，數據收集系統，數據存儲/傳輸功能和數據分析工具，可以分析機器的行為。這些是為預測學開發的同一套工具。用于智能維護的數據收集、存儲、轉換、分析和決策的匯總稱為智能維護系統（IMS）。

智能維護系統是一種利用數據分析和決策支持工具來預測和預防機器潛在故障的系統。信息技術、計算機和電子技術的最新發展促進了此類系統的設計和實現。

智能維護系統的關鍵研究要素包括：

1. 從數據到信息到知識的轉換，以及與遠程系統的決策同步
2. 智能的嵌入式預測算法，用于評估性能下降并預測未來的性能
3. 用于運行在線模型的軟件和硬件平臺
4. 嵌入式產品服務和生命周期信息，用于閉環產品設計

隨著無繩通信技術（例如Internet）的不斷發展的應用，電子智能對行業的影響更大。這種影響已成為公司將制造業務從傳統的工廠集成實踐轉變為電子工廠和電子供應鏈理念的驅動力。這種變化正在將公司從本地工廠自動化轉變為全球業務自動化。電子制造的目標是從車間資產中預測產品質量的偏差以及任何設備的可能損失。這帶來了機器的預測維護能力。

電子制造的主要功能和目標是：

（a）提供透明，無縫和自動化的信息交換過程，以僅處理一次信息（OHIO）環境；

（b）采用整體方法結合預測性維護技術的工具來提高工廠車間資產的利用率；

（c）將整個供應鏈管理和資產優化聯系起來；

（d）使用最新的預測情報方法和無鏈技術提供客戶服務。

電子維護基礎設施由幾個信息部門組成：

• 控制系統和生產調度程序
• 工程產品數據管理系統
• 企業資源計劃（ERP）系統
• 狀態監測系統
• 維護計劃（CMMS / EAM）系統
• 工廠資產管理（PAM）系統