互聯網機器人是一個軟件應用程序是運行自動化任務（腳本）在互聯網。通常，機器人執行的任務是簡單而重復的，比人的執行速度要快得多。僵尸程序最廣泛的用途是用于Web爬網，其中自動腳本從Web服務器中獲取，分析和歸檔信息。所有網絡流量的一半以上是由機器人產生的。

通過努力Web服務器來限制機器人有所不同。某些服務器具有一個robots.txt文件，其中包含管理該服務器上機器人行為的規則。從理論上講，任何不遵守規則的漫游器都可以被拒絕訪問或從受影響的網站中刪除。如果發布的文本文件沒有關聯的程序/軟件/應用程序，那么遵守規則完全是自愿的。將無法執行規則，也無法確保漫游器的創建者或實施者讀取或確認robots.txt文件。有些機器人很“好”，例如搜索引擎蜘蛛，而另外一些則被用來發動惡意攻擊，例如在政治運動中。

一些機器人通過即時消息（IM）、Internet中繼聊天（IRC）或其他Web界面（例如Facebook Bots和Twitter Bots）與基于Internet的服務的用戶進行通信。這些聊天機器人可以使人們以簡單的英語提問，然后做出回應。這樣的機器人通常可以處理報告天氣，郵政編碼信息，運動成績，貨幣或其他單位換算等。其他機器人則用于娛樂，例如AOL Instant Messenger和MSN Messenger上的SmarterChild。

IRC機器人的另一個角色可能是在對話頻道上收聽，評論參與者說出的某些短語（基于模式匹配）。有時將其用作新用戶的幫助服務或審查褻瀆行為。

社交網絡機器人是一組算法，這些算法承擔重復的指令集的職責，以便在社交網絡用戶之間建立服務或建立聯系。在網絡機器人的各種設計中，最常見的是聊天機器人，旨在與人類用戶對話的算法以及社交機器人，它們是模仿人類行為以與人類用戶相似的模式對話的算法。社交攻擊的歷史可以追溯到1950年代的艾倫?圖靈（Alan Turing），他的設計愿景是通過圖靈測驗批準的。在1960年代，Joseph Weizenbaum創建了ELIZA，一種自然語言處理計算機程序。被認為是人工智能算法的早期指標。ELIZA啟發了計算機程序員來設計可以使行為模式與其指令集匹配的任務程序。結果，自然語言處理已成為影響人工智能和社交機器人發展的因素。隨著信息和思想在社交媒體網站上逐漸傳播，遵循相同的模式進行了創新的技術進步。

關于在自動交易功能中使用僵尸程序存在很多爭議。拍賣網站eBay已采取法律行動，以試圖阻止第三方公司使用漫游器遍歷其網站以尋找便宜貨。這種方法在eBay上適得其反，并吸引了更多機器人的注意。總部位于英國的賭注交易所?Betfair看到了來自機器人的大量流量，因此啟動了針對機器人程序員的WebService API，通過該API可以主動管理機器人交互。

機器人農場在Apple App Store和Google Play等在線應用商店中廣為人知，可操縱位置或提高正面評價/評價。

作為一家快速成長的、良性的、形式的網絡機器人的是聊天機器人。從2016年開始，當Facebook Messenger允許開發人員在其平臺上放置聊天機器人時，僅在該論壇上的使用就呈指數級增長。30000個機器人是為信使上半年九月2017年創建的，上升到100,000阿維本以斯拉，SnatchBot的CTO，告訴福布斯，從使用他們的聊天機器人構建平臺的證據指出，不久的將來節省數百萬在網站上進行“實時聊天”的大量人工被機器人取代。

公司使用互聯網機器人來增加在線參與度并簡化溝通。公司經常使用機器人來降低成本，而不是雇用人們與消費者進行交流，而是公司開發了提高效率的新方法。這些聊天機器人用于回答客戶的問題。例如，Domino's開發了一個聊天機器人，可以通過Facebook Messenger接受訂單。聊天機器人可讓公司將員工的時間分配給更重要的事情。

惡意使用機器人的是協調和操作自動攻擊聯網的計算機上，如阻斷服務攻擊通過一個僵尸網絡。互聯網機器人或網絡機器人也可以用來進行點擊欺詐，并且最近隨著計算機游戲機器人出現在MMORPG游戲中。如今，這種機器人還被用于諸如PUBG之類的視頻游戲中。PUBG移動機器人還與惡意機器人家族有關。另一個類別是Spambots（垃圾郵件互聯網機器人）Internet上的大量內容，通常會添加廣告鏈接。超過94.2％的網站遭受了機器人攻擊。

• 存在以下類型的惡意機器人（和botnet）：

1. 垃圾郵件發送者從聯系人或留言頁中獲取電子郵件地址
2. 通過下載整個網站來吸收帶寬的已下載程序
3. 網站抓取器，可在未經允許的情況下獲取網站內容并在自動生成的門頁上重復使用
4. 注冊漫游器將特定的電子郵件地址注冊到眾多服務，以使確認消息泛濫到電子郵件收件箱中，并分散表示安全漏洞的重要消息。
5. 病毒和蠕蟲
6. DDoS攻擊
7. 僵尸網絡、僵尸計算機等。
8. 垃圾郵件程序試圖將人們重定向到惡意網站，有時可在各種網站的評論部分或論壇中找到它們。

• 機器人還被用來購買音樂會的好座位，特別是轉售門票的票務經紀人。在娛樂活動票務網站上，票務經紀人使用這些漫游器不公平地為其獲得最佳席位，同時剝奪了公眾獲得良好席位的機會。這些機器人通過購買過程運行，并通過盡可能多地向后拉座椅來獲得更好的座椅。
• 在大型多人在線角色扮演游戲中經常使用機器人來獲取資源，否則這些資源將花費大量時間或精力來獲取；這是大多數在線游戲經濟體的關注點。
• 漫游器還用于增加YouTube視頻的觀看次數。
• 漫游器用于增加分析報告的流量計數，以從廣告客戶那里提取資金。Comscore的一項研究發現，在2012年5月至2013年2月的數千個廣告系列中展示的展示廣告中，有54％從未出現在人類面前。
• 2012年，記者珀西·馮·利賓斯基（Percy von Lipinski）報道說，他在CNN?iReport上發現了數百萬個漫游器，或者被破壞的程序。CNN iReport悄悄地從所謂的超級巨星iReporter Chris Morrow的帳戶中刪除了數百萬個視圖。尚不知道CNN從虛假觀看中獲得的廣告收入是否曾經退還給廣告商。
• 機器人可以在互聯網論壇上使用，以自動發布煽動性或無意義的帖子，以破壞論壇并激怒用戶。

最廣泛使用的反機器人技術是CAPTCHA的使用，CAPTCHA是Turing測試的一種形式，用于通過使用圖形編碼的人類可讀文本來區分人類用戶和不太復雜的AI驅動的機器人。提供程序的示例包括Recaptcha，以及諸如Minteye、Solve Media和NuCaptcha之類的商業公司。驗證碼，但并非萬無一失防止機器人，因為它們通常可以規避由計算機字符識別、安全漏洞，甚至被驗證碼解決外包給廉價勞動力。

人與社交機器人之間的交互在日常生活中非常普遍，例如在學校、工作場所、視頻游戲和社交媒體中。使用漫游器有幾個優點。機器人始終可用，從而提供了快速便捷的客戶服務。機器人可以用于多種目的，例如聊天/回答問題和廣告。機器人也降低了人工成本，從而為公司帶來了更多的利潤。

公司和客戶可以從互聯網機器人中受益。互聯網漫游器使客戶無需與人交流即可與公司聯系。荷蘭皇家航空（KLM）制作了一個聊天機器人，使客戶可以接收登機牌，辦理登機提醒以及航班所需的其他信息。自從公司開發了可以使客戶受益的聊天機器人以來，客戶參與度已經提高。

每天都使用聊天機器人。Google Assistant和Siri被認為是聊天機器人的形式。Google Assistant和Siri允許人們使用AI系統提出問題并獲得答復。這些技術進步正在積極地使人們的日常生活受益。

互聯網機器人的一個更小眾的用例是自動在線購買運動鞋。購買運動鞋的機器人有很多，它們可以在幾個不同的運動鞋網站上工作。通常，人們會使用機器人來購買稀有/有限的鞋子，或者購買多雙鞋子并轉售以獲取可觀的利潤。

在全球范圍內，機器人程序主要關注兩個問題：清晰度和面對面的支持。人類的文化背景會影響他們與社交機器人的交流方式。許多人認為，機器人的智能遠不及人類，因此它們不值得我們尊重。

Min-Sun Kim提出了與社交機器人交流時可能出現的五個問題或擔憂，它們正在避免損害人們的感情，xxx程度地減少拼大寫，從他人那里反對，清晰性問題以及他們的信息傳達的效率。

社交機器人還剝奪了人際關系的真實創造。