機器感知是計算機系統以類似于人類使用其感覺與周圍世界聯系的方式解釋數據的能力。計算機采用并響應其環境的基本方法是通過連接的硬件。直到最近，輸入僅限于鍵盤或鼠標，但是硬件和軟件方面的技術進步已使計算機以類似于人類的方式接受感覺輸入。

機器感知允許計算機使用此感官輸入以及收集信息的常規計算方式，以更高的準確性收集信??息并以對用戶來說更舒適的方式呈現它。這些包括計算機視覺、機器聽力、機器觸摸和機器氣味。

機器感知的最終目標是使機器能夠像人類一樣觀察和感知世界，因此使他們能夠以人類的方式解釋他們做出決策的原因，并在失敗時向我們發出警告更重要的是失敗的原因。除了機器感知只會賦予機器有限的感知力，而不是賦予機器充分的意識，自我意識和意圖，機器學習的目的與一般的人工智能目的非常相似。當今的技術，科學家和研究人員盡管仍有很長的路要走，但要實現這一目標。

計算機視覺是包括用于從現實世界中獲取、處理、分析和理解圖像和高維數據以產生例如決策形式的數字或符號信息的方法的領域。如今，計算機視覺已經有許多應用程序在使用，例如面部識別、地理建模、甚至是美學判斷。

盡管所有這些都令人驚奇，但如果機器的視覺演算模糊不清，并且觀看刺激的觀點經常變化，機器仍然難以準確地解釋視覺演算。如果重疊或無縫觸摸另一個刺激，計算機也很難確定某些刺激的適當性質。這指的是“良好連續性原則”。機器也難以根據格式塔心理學家研究的表觀運動原理來感知和記錄刺激功能。

機器聽力，也稱為機器聽力或計算機試聽，是計算機或機器接收和處理聲音數據（例如音樂或語音）的能力。該領域具有廣泛的應用，包括音樂記錄和壓縮，語音合成和語音識別。而且，這項技術使機器可以復制人腦選擇性聚焦特定聲音的能力，以對抗許多其他競爭性聲音和背景噪聲。這種特殊的能力稱為“聽覺場景分析”。該技術使機器可以分割同時發生的多個流。智能手機、語音翻譯器和汽車等許多常用設備都使用某種形式的機器聽力。但是，當前的技術偶爾仍會與語音分割作斗爭。這意味著在句子中聽單詞，尤其是在考慮人的口音時。

機器觸摸是機器感知的區域，其中機器或計算機處理觸覺信息。應用包括對表面特性和靈活性的觸覺感知，從而使觸覺信息能夠實現智能反射并與環境互動。（這可以通過測量何時何地發生摩擦以及摩擦的性質和強度來完成）。但是，機器仍然無法測量我們認為是普通的某些人類身體經歷，包括身體疼痛。例如，科學家尚未發明一種機械替代人和身體中傷害感受器的負責人身體不適和痛苦的傷害感受器。

科學家們還在開發被稱為機器嗅覺的計算機，該計算機還可以識別和測量氣味。空氣傳播的化學物質可以通過有時被稱為電子鼻的設備進行感應和分類。盡管目前該技術的原型仍然很初級，但此類機器將來可能的用途令人印象深刻。