聚類錯覺

聚類錯覺是錯誤地考慮不可避免的“條紋”或“簇”，從隨機分布小樣品中所產生的是非隨機的傾向。這種錯覺是由于人類傾向于低估少量隨機或半隨機數據樣本中可能出現的變異量而引起的。

該主題的早期作者托馬斯·吉洛維奇（Thomas Gilovich）認為，這種影響發生在不同類型的隨機分散體上，其中包括二維數據，例如二戰?V-1型炸彈在倫敦地圖上的撞擊位置上的簇；或看到股市價格隨時間波動的模式。盡管倫敦人發展了有關倫敦內部撞擊方式的特定理論，但RD Clarke最初于1946年發表的統計分析表明，V-2火箭對倫敦的撞擊非常適合隨機分布。

在因果推理中使用這種認知偏見可能導致德州神槍手的謬誤。錯誤模式識別的更一般形式是pareidolia和apophenia。相關的偏見是可能導致聚類錯覺的控制幻覺，以及對樣本量不敏感的現象，人們并不期望較小的樣本會有更大的變化。賭徒的謬誤是與誤解機會流有關的另一種認知偏見。

丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）和阿莫斯·特維爾斯基（Amos Tversky）解釋了這種錯誤預測是由于代表性啟發式方法（它們本身也是首先提出的）引起的。