機器視覺（MV）是用于在工業上通常為自動檢查，過程控制和機器人引導等應用提供基于圖像的自動檢查和分析?的技術和方法。機器視覺是指許多技術、軟件和硬件產品、集成系統、操作、方法和專業知識。機器視覺作為系統工程學科可以被認為與計算機視覺（一種計算機科學形式）不同。它試圖以新的方式集成現有技術，并將其應用于解決現實世界中的問題。該術語是工業自動化環境中這些功能的流行術語，但也用于其他環境（例如安全性和車輛導航）中的這些功能。

整個機器視覺過程包括計劃需求和項目的細節，然后創建解決方案。在運行時，該過程從成像開始，然后是圖像的自動分析和所需信息的提取。

術語“機器視覺”的定義不盡相同，但所有定義都包括用于自動從圖像中提取信息的技術和方法，這與圖像處理相反，后者的輸出是另一幅圖像。提取的信息可以是簡單的好/壞部分信號，或更復雜的數據集，例如圖像中每個對象的身份，位置和方向。該信息可用于諸如工業中的自動檢查，機器人和過程指導，安全監控和車輛指導等應用。該領域涵蓋了大量技術、軟件和硬件產品、集成系統、操作、方法和專業知識。機器視覺實際上是工業自動化應用中用于這些功能的xxx術語。該術語在其他環境（例如安全性和車輛導航）中對于這些功能不太通用。可以將機器視覺作為系統工程學學科與計算機視覺（基本計算機科學的一種形式）區別開;?機器視覺試圖以新的方式集成現有技術，并將其應用到滿足工業自動化和類似應用領域要求的方式來解決實際問題。貿易展覽會和貿易組織（例如自動成像協會和歐洲機器視覺協會）也廣泛地使用該術語。這個更廣泛的定義還涵蓋了最常與圖像處理相關的產品和應用。機器視覺的主要用途是自動檢查和工業機器人/過程指導。

機器視覺通常向機器人提供位置和方向信息，以允許機器人正確地抓住產品。此功能還用于引導比機器人（例如1軸或2軸運動控制器）更簡單的運動。整個過程包括計劃需求和項目的細節，然后創建解決方案。本節描述了解決方案運行期間發生的技術過程。除了著重于提供位置和方向信息作為最終結果外，許多處理步驟與自動檢查相同。

就在2006年，一位行業顧問報告說，MV代表著北美15億美元的市場。但是，MV商業雜志的主編斷言“機器視覺本身不是一個行業”，而是“提供服務或應用程序的技術和產品的集成，這些服務或應用程序可以使真正的行業受益，例如汽車或汽車行業。消費品制造業、農業和國防。”