視覺傳感器網絡是在空間上分布的網絡智能相機能夠處理和從各種觀點考慮成某種形式比單獨的圖像更加有用的融合場景的圖像的裝置。視覺傳感器網絡可能是一種無線傳感器網絡，后者的許多理論和應用都適用于前者。該網絡通常由具有某些本地圖像處理，通信和存儲功能的攝像機本身以及可能的一臺或多臺中央計算機組成，其中來自多個攝像機的圖像數據將被進一步處理和融合（但是，此處理可以簡單地以分布式方式在攝像機及其本地控制器之間進行）。視覺傳感器網絡還向用戶提供一些高級服務，以便可以使用特定查詢將大量數據提取為感興趣的信息。

視覺傳感器網絡與其他類型的傳感器網絡之間的主要區別是各個傳感器獲取的信息的性質和數量：與大多數傳感器不同，攝像頭在其視場中是定向的，它們捕獲了大量的視覺信息，這些信息可能是與網絡中其他攝像機的數據無關地進行了部分處理。可替代地，可以說，雖然大多數傳感器測量諸如溫度或壓力的一些值，但是視覺傳感器測量圖案。鑒于此，視覺傳感器網絡中的通信與傳統傳感器網絡大不相同。

視覺傳感器網絡在涉及區域xxx，跟蹤和環境xxx的應用中最有用。在xxx應用程序中特別有用的功能是能夠對場景執行密集的3D重建并在一段時間內存儲數據，以便操作員可以在任意時間段（包括當前時刻）內從任意位置查看事件的發生情況覆蓋區域中的視點，甚至允許他們實時“飛翔”場景。使用對象識別進行高級分析其他技術可以通過場景智能跟蹤對象（例如人或汽車），甚至可以確定它們在做什么，以便可以自動將某些活動引起操作員的注意。另一種可能性是在電信中使用視覺傳感器網絡，其中網絡將自動選擇實時事件的“最佳”視圖（甚至可能是任意生成的視圖）。