機器嗅覺是氣味感的自動模擬。它是現代工程中的新興應用，它涉及使用機器人或其他自動化系統來分析空氣中的化學物質。這種設備通常被稱為電子鼻或電子鼻。迄今為止，電子鼻裝置對有限數量的化學物質作出反應，而氣味的產生是由獨特的一組（可能有多種）氣味化合物產生的，這使機器嗅覺的發展變得復雜。該技術在發展的早期階段，雖然還在，承諾很多應用，如：質量控制在食品加工、檢測和診斷在醫學中，毒品、爆炸物和其他危險或非法物質的檢測，災難響應和環境監測。

所提出的機器嗅覺技術的一種類型是通過能夠檢測，識別和測量揮發性化合物的氣體傳感器陣列儀器。然而，這些儀器開發中的關鍵要素是模式分析，并且成功設計用于機器嗅覺的模式分析系統需要仔細考慮處理多元數據涉及的各種問題：信號預處理、特征提取、特征選擇、分類、回歸、聚類和驗證。當前關于機器嗅覺的研究中的另一個挑戰是需要預測或估計傳感器對香氣混合物的響應。機器嗅覺中的一些模式識別問題，例如氣味分類和氣味定位，可以通過使用時間序列核方法來解決。

氣味定位是化學氣味定量分析和路徑搜索算法的結合，環境條件對定位質量起著至關重要的作用。正在針對各種目的和在不同的實際條件下研究不同的方法。

氣味定位是在含有一種或多種氣味的環境中定位揮發性化學源的技術和過程。對于所有生物來說，尋找寄托和避免危險至關重要。與其他人類基本感覺不同，嗅覺完全基于化學物質。然而，與感知的其他維度相比，由于氣味的復雜動態方程式和不可預測的外部干擾（例如風），氣味的檢測面臨其他問題。

氣味本地化技術在許多應用中都顯示出了希望，包括：

• 質量控制在食品加工（例如污點、細菌變質）
• 找到危險物質的來源（例如：炸藥和化學戰劑）
• 發現地下資源或危險
• 檢測違禁材料（例如：毒品檢測）
• 尋找自然災害的幸存者
• 污染物的環境監測
• 疾病的早??期診斷（例如慢性阻塞性肺疾病）