布林帶,是一種類型的統計?圖表表征價格和波動在金融工具或商品的時間，采用了公式化通過propounded方法約翰布林在20世紀80年代。金融交易員將這些圖表用作通知交易決策，控制自動交易系統的方法性工具，或作為技術分析的一部分。布林帶顯示圖形帶（在一維二維圖中，移動平均線的xxx值和最小值（類似于Keltner或Donchian通道）和波動率（由包絡線的寬度表示）。

用戶獨立選擇的兩個輸入參數控制給定圖表如何匯總已知歷史價格數據，從而允許用戶改變圖表對價格變化幅度和頻率的響應，類似于信號處理或控制系統中的參數方程式。布林帶由一個的??-period移動平均（MA），在上部帶?倍??-period標準偏差的移動平均（MA +以上?Kσ），并以較低的頻帶?倍??-period標準偏差低于移動平均值（MA???Kσ）。因此，該圖表表示用戶的任意選擇或假設，并且不僅僅限于價格數據。

布林帶的使用因交易者而異。一些交易者在價格觸及較低的布林帶時買入，而在價格觸及頻帶中心的移動平均線時退出。其他交易者在價格突破上布林帶時買入，或者在價格跌破下布林帶時賣出。此外，布林帶的使用不限于股票交易者；期權交易者，尤其是隱含波動率交易者，通常在Bollinger波段歷史上相距較遠時賣出期權，或者在Bollinger波段歷史上彼此靠近時買入期權，在這兩種情況下，他們都希望波動率能恢復到股票的平均歷史波動率水平。

當條帶緊靠在一起時，表明波動性較低。相反，隨著范圍的擴大，表明價格行為/市場波動性增加。當頻段僅略微傾斜并且在延長的時間內大致平行跟蹤時，通常會發現價格在頻段之間波動，就像在通道中一樣。

交易者通常傾向于使用布林帶和其他指標來確認價格走勢。特別是，像振蕩器一樣的布林帶通常會與非振蕩指標類似的圖表模式或趨勢線結合使用。如果這些指標證實了布林帶的建議，那么交易者將更加相信該帶正在預測與市場波動有關的正確價格行為。

證券價格回報沒有已知的統計分布（正態分布或其他分布）；與正常分布相比，它們的尾巴很胖。通常使用的樣本量為20，對于從統計技術（例如中心極限定理）得出的結論而言，太小了以至于不可靠。此類技術通常要求樣本是獨立且均勻分布的，對于像證券價格這樣的時間序列而言并非如此。恰恰相反。從業人員充分認識到，這樣的價格序列通常是序列相關的也就是說，每個價格“大部分時間”都與其祖先緊密相關。調整串行相關性是移動標準偏差的目的，該標準偏差使用了與移動平均值的偏差，但是仍然存在高階價格自相關的可能性，而這與通過簡單地與移動平均值的差異無法解決。

由于這些原因，假設將來在布林帶范圍之外觀察到的數據的長期百分比始終被限制在一定數量是不正確的。研究發現，如果發現數據處于正態分布狀態，則不會發現帶內大約95％的數據（如使用默認參數所期望的那樣），而是發現只有88％的證券價格（85％至90％）保留在帶內。對于一種單獨的證券，人們總是可以找到在一定時期內因素定義的波段所包含的數據百分比所占的因素。從業者也可以使用相關措施，例如凱特納渠道或相關的斯托勒平均范圍通道，這些通道的帶寬基于價格波動的不同量度（例如每日最高價和最低價之間的差異）而不是標準差。

布林帶已被用于制造數據以檢測圖案化織物中的缺陷（異常）。在此應用中，布林帶的上下頻帶對從樣本獲得的輸入數據中的細微變化敏感。

在國際民用航空組織使用布林線來衡量事故率作為安全指標來衡量的全球安全舉措的功效。此分析中還使用了％b和帶寬。