在計算中，環境智能是對消費電子、電信和計算的未來的預測，該預測最初由Eli Zelkha及其團隊在Palo Alto Ventures于1990年代末期于2010-2020年間開發。環境智能將使設備協同工作，以支持人們使用隱藏在連接這些設備的網絡中的信息和智能（例如：物聯網）以直觀的方式來開展日常生活活動，任務和儀式。隨著這些設備變得越來越小，連接越來越緊密并且更加融入我們的環境中，它們背后的技術框架將消失在我們的周圍，直到只有用戶可以感知到用戶界面為止。

周圍智能范例建立在普適計算，無處不在的計算、分析、情境感知，并以人為中心的計算機交互設計，其中，的特征在于，是系統和技術：

• 嵌入式：許多聯網設備已集成到環境中
• 情境感知：這些設備可以識別您和您的情境
• 個性化：可以根據您的需求量身定制
• 適應性強：他們可以根據您的需求而變化
• 預期的：他們可以在沒有意識調解的情況下預見您的愿望。

由于環境智能與用戶體驗之間的關系以及傳感器技術和傳感器網絡的發展，因此環境智能主要受到關注。由于難以理解或使用的數字產品和服務的數量和重要性不斷增加，因此對用戶體驗的興趣在1990年代后期變得越來越重要。作為響應，出現了用戶體驗設計，以圍繞用戶的個人體驗創建新技術和媒體。環境智能受以用戶為中心的設計的影響，將用戶置于設計活動的中心，并要求其通過特定的用戶評估提供反饋進行測試以改善設計，甚至與設計師或與其他用戶（最終用戶開發）共同創建設計。

環境智能要求存在許多關鍵技術。這些包括不引人注目的，用戶友好的硬件，例如小型化、納米技術和智能設備，以及以人為中心的計算機接口（智能代理、多模式交互、上下文感知等）。這些系統和設備通過無縫的移動/固定通信進行操作以及具有互操作性，有線和無線網絡以及面向服務的體系結構的計算基礎架構。

為了實施易于控制和編程的環境情報動態和大規模分布的設備網絡（例如，服務發現、自動配置、最終用戶可編程設備和系統等），這些系統和設備也必須可靠且安全，這可能可以通過自我測試和自我修復軟件以及確保隱私的技術來實現。

可以使用多種技術來啟用環境智能環境，例如（Gasson＆Warwick 2007）：

• 低功耗藍牙
• 射頻識別
• 微芯片植入
• 傳感器：環境光傳感器（光電探測器）、溫度計、接近傳感器和運動探測器
• 軟件代理
• 情感計算
• 納米技術
• 生物識別