研究設計是指用于開展研究的總體策略，它定義了一個簡潔而合乎邏輯的計劃，通過數據的收集、解釋、分析和討論來解決既定的研究問題。

納入研究設計的方法論和方法將取決于研究人員對知識本質（見認識論）和現實（見本體論）的信念的立場，通常由研究人員所屬的學科領域決定。

研究的設計定義了研究類型（描述性、相關性、半實驗性、實驗性、審查、元分析）和子類型（例如，描述性縱向案例研究）、研究問題、假設、自變量和因變量，實驗設計，以及（如果適用）數據收集方法和統計分析計劃。研究設計是為尋找研究問題的答案而創建的框架。

有很多方法可以對研究設計進行分類。盡管如此，下面的列表在可能的研究設計之間提供了許多有用的區別。研究設計是條件或集合的安排。

• 描述性的（例如，案例研究、自然觀察、調查）
• 相關性（例如，病例對照研究、觀察性研究）
• 實驗（例如，現場實驗、對照實驗、準實驗）
• 綜述（文獻綜述、系統綜述）
• 元分析（元分析）

有時會區分“固定”和“靈活”設計。在某些情況下，這些類型分別與定量和定性研究設計相吻合，雖然不必如此。在固定設計中，研究的設計在數據收集的主要階段發生之前是固定的。固定設計通常是理論驅動的；否則，不可能提前知道哪些變量需要控制和測量。通常，這些變量是定量測量的。靈活的設計允許在數據收集過程中獲得更多的自由。使用靈活的研究設計的一個原因可能是感興趣的變量無法定量測量，例如文化。在其他情況下，在開始研究之前可能無法獲得該理論。

在實驗設計中，研究人員積極嘗試改變參與者的情況、環境或經驗，這可能會導致研究參與者的行為或結果發生變化。研究人員將參與者隨機分配到不同的條件，測量感興趣的變量并試圖控制混雜變量。因此，即使在數據收集開始之前，實驗也往往是高度固定的。

在一個好的實驗設計中，有幾件事非常重要。首先，有必要考慮將要測量的變量操作化的最佳方法，以及哪種統計方法最適合回答研究問題。因此，研究人員應該考慮研究的期望是什么以及如何分析任何潛在的結果。最后，在實驗設計中，研究人員必須考慮實際限制，包括參與者的可用性以及參與者對目標人群的代表性。在開始實驗之前考慮這些因素中的每一個是很重要的。此外，許多研究人員在進行實驗之前采用功效分析，以確定樣本必須有多大才能在給定的設計中找到給定大小的影響，并以產生I類或II類錯誤的期望概率。研究人員的優勢是xxx限度地減少實驗研究設計中的資源。

非實驗研究設計不涉及對參與者的情況、環境或經驗的操縱。非實驗研究設計可以大致分為三類。首先，在關系設計中，測量了一系列變量。這些設計也稱為相關性研究，因為相關性數據最常用于分析。由于相關性并不意味著因果關系，因此此類研究只是確定變量的聯動。相關性設計有助于確定一個變量與另一個變量的關系，并有助于查看兩個自然組中同時出現的頻率。第二類是比較研究.這些設計比較兩個或多個組的一個或多個變量，例如性別對成績的影響。第三種非實驗研究是縱向設計。縱向設計檢查變量，例如一個或多個組隨著時間的推移表現出的表現。