網絡流量模擬是電信工程中用于測量通信網絡效率的過程。

電信系統是復雜的現實世界系統，包含許多不同的組件，這些組件以復雜的相互關系進行交互。此類系統的分析可能變得極其困難：建模技術傾向于分析每個組件而不是組件之間的關系。模擬是一種可用于模擬大型復雜隨機系統以進行預測或性能測量的方法。這是最常用的定量建模技術。

選擇仿真作為建模工具通常是因為它的限制較少。其他建模技術可能會對過程施加實質性的數學限制，并且還需要做出多個內在假設。

網絡流量模擬通常遵循以下四個步驟：

• 將系統建模為動態隨機（即隨機）過程
• 生成這個隨機過程的實現
• 模擬數據的測量
• 輸出數據分析

通常有兩種模擬用于模擬電信網絡，即。離散和連續模擬。離散模擬也稱為離散事件模擬，是基于事件的動態隨機系統。換句話說，系統包含許多狀態，并使用一組變量建模。如果變量的值發生變化，則代表一個事件，并反映在系統狀態的變化中。由于系統是動態的，它在不斷變化，并且因為它是隨機的，所以系統中存在隨機性因素。使用包含影響系統的所有變量的狀態方程來表示離散模擬。

連續模擬也包含狀態變量；然而，這些會隨著時間不斷變化。連續模擬通常使用微分方程建模，微分方程根據時間跟蹤系統狀態。

• 正常分析技術使用廣泛的數學模型，這些模型需要對模型進行假設和限制。這會導致輸出數據出現可避免的不準確。模擬避免對系統施加限制，并考慮隨機過程；事實上，在某些情況下，仿真是xxx適用的實用建模技術；
• 分析師可以詳細研究組件之間的關系，并可以在必須在現實世界中實施結果之前模擬多個設計選項的預期結果。
• 可以輕松地比較替代設計以選擇最佳系統。
• 開發模擬的實際過程本身可以提供對網絡內部工作的有價值的見解，而這些見解又可以在以后的階段使用。

• 準確的仿真模型開發需要大量資源。
• 模擬結果與模??型一樣好，因此仍然只是估計/預測結果。
• 由于模型通常是使用有限數量的變量開發的，因此只能在涉及少數替代方案的情況下執行優化。
• 模擬需要大量資金來構建，而且制作成本非常高

模擬模型是從一組取自隨機系統的數據中生成的。有必要通過擬合統計分布然后檢驗這種擬合的顯著性來檢查數據在統計上是否有效。此外，與任何建模過程一樣，必須檢查輸入數據的準確性并去除任何異常值。

模擬完成后，需要對數據進行分析。模擬的輸出數據只會產生對現實世界事件的可能估計。提高輸出數據準確性的方法包括：重復執行模擬并比較結果，將事件分成批次并單獨處理，并檢查在相鄰時間段進行的模擬結果“連接”以產生系統的連貫整體視圖.

由于大多數系統都涉及隨機過程，因此模擬經常使用隨機數生成器來創建近似于現實世界事件隨機性質的輸入數據。計算機生成的在最嚴格的意義上通常不是隨機的，因為它們是使用一組方程計算的。這樣的數字被稱為偽隨機數。在使用偽隨機數時，分析師必須確保檢查數字的真正隨機性。如果發現數字沒有以足夠隨機的方式表現，則必須找到另一種生成技術。用于模擬的隨機數由隨機數生成器創建。