增量閱讀是一種軟件輔助的方法，用于從閱讀中學習和保留信息，包括從電子文章中創建抽認卡。“漸進閱讀”是指“分批閱讀”。該方法不是一次線性閱讀一篇文章，而是通過保留大量電子文章或書籍（通常是數十或數百篇）的閱讀列表并在每個會話中閱讀幾篇文章的部分來工作。閱讀列表中的文章由用戶優先排序。在閱讀過程中，文章的重點被分解成抽認卡，然后在間隔重復算法的幫助下長時間學習和復習。

在過程的后期階段使用抽認卡是基于間隔效應（隨著時間的推移學習時學習效果更好的現象）和測試效果（發現當一些學習時長期記憶增加期間專門用于通過測試檢索要記住的信息）。它針對的是那些試圖終生學習大量信息的人，特別是如果這些信息來自各種來源。

該方法本身通常歸功于波蘭軟件開發商PiotrWozniak。他于1999年在SuperMemo99中實現了增量閱讀的xxx個版本，提供了該方法的基本工具：優先閱讀列表，以及提取文章部分和創建完形填空刪除的可能性。“增量閱讀”這個詞在第二年的SuperMemo2000中出現。后來的SuperMemo程序隨后增強了所涉及的工具和技術，例如網頁導入、材料過載處理等。

2007年出現的文本編輯器Emacs的有限增量閱讀支持。

用于增量閱讀的Anki插件后來于2011年發布；對于Anki2.0和2.1，另一個附加組件可用。

增量閱讀是PiotrWozniak發明的一系列相關概念中的xxx個：增量圖像學習、增量視頻、增量音頻、增量郵件處理、增量問題解決和增量寫作。“增量學習”是Wozniak用來將這些概念作為一個整體來指代的術語。

用戶在閱讀電子文章時，提取最重要的部分（類似于在紙質文章下劃線或突出顯示），并逐漸提煉成抽認卡。抽認卡是以問答形式呈現的信息（使主動回憶成為可能）。完形填空刪除常用于增量閱讀，因為它們很容易從文本中創建出來。摘錄和抽認卡都是獨立于原始文章安排的。

隨著時間的推移和評論，文章應該逐漸轉換為摘錄，并將摘錄轉換為抽認卡。因此，增量閱讀是一種將電子文章中的信息分解為抽認卡組的方法。

這個抽認卡的創建過程是半自動的——讀者選擇要學習的材料并編輯問題的準確措辭，而軟件幫助確定文章的優先級和制作抽認卡，并進行調度：它計算讀者的時間根據間隔重復算法的規則審查每個塊。這意味著所有處理過的信息都以遞增的間隔呈現。

PiotrWozniak表示，個人文章的閱讀部分與注意力跨度成比例，這取決于用戶、他們的心情、文章等。這可以顯著提高注意力。

如果不使用間隔重復，讀者在并行研究數十個主題時會很快迷失在信息過剩中。然而，間隔重復使得在記憶中保留處理材料的痕跡成為可能。