數據管理包括與將數據作為寶貴資源進行管理相關的所有學科。

數據管理的概念出現在1980年代，因為技術從順序處理（先是穿孔卡片，然后是磁帶）轉向隨機存取存儲。由于現在可以存儲離散事實并使用隨機存取磁盤技術快速訪問它，因此那些認為數據管理比業務流程管理更重要的人使用的參數，例如“客戶的家庭住址存儲在我們計算機系統中的75個（或其他大量）位置”。然而，在此期間，隨機存取處理的速度并不快，因此那些建議“過程管理”比“數據管理”更重要的人將批處理時間作為他們的主要論據。隨著應用軟件演變為實時、交互式使用，很明顯這兩個管理過程都很重要。如果數據沒有很好地定義，數據將在應用程序中被誤用。如果流程沒有很好的定義，就不可能滿足用戶的需求。

在現代管理使用中，術語數據越來越多地被非技術環境中的信息甚至知識所取代。于是數據管理就變成了信息管理或知識管理。這種趨勢掩蓋了原始數據處理并使解釋變得隱含。信息階梯說明了數據和派生值之間的區別。然而，隨著大數據一詞的普及，數據卷土重來，大數據指的是對海量數據集的收集和分析。

一些組織已經為其運營建立了數據管理中心(DMC)。

集成數據管理(IDM)是一種促進數據管理和提高性能的工具方法。IDM由一個集成的模塊化環境組成，用于管理企業應用程序數據并在其生命周期內優化數據驅動的應用程序。

數據管理的目的是：

• 更快地生產企業級應用程序
• 改善數據訪問，加快迭代測試
• 增強架構師、開發人員和DBA之間的協作
• 始終如一地實現服務水平目標
• 自動化和簡化操作
• 提供跨解決方案堆棧的上下文智能
• 支持業務增長
• 在不擴展基礎設施的情況下適應新舉措
• 簡化應用程序升級、整合和報廢
• 促進一致性、一致性和治理
• 預先定義業務政策和標準；在整個生命周期中共享、擴展和應用