供應鏈優化 (SCO) 旨在確保制造和分銷供應鏈的最佳運行。這包括在供應鏈中優化庫存，xxx限度地降低運營成本，包括制造成本、運輸成本和分銷成本。優化通常涉及使用計算機軟件應用數學建模技術。它通常被認為是供應鏈工程的一部分，盡管后者主要關注數學建模方法，而供應鏈優化也可以使用基于管理的定性方法進行。

通常，供應鏈經理試圖xxx限度地提高其制造和分銷供應鏈的盈利能力。這可能包括諸如最大化庫存投資毛利率回報 (GMROII) （平衡供應鏈中所有點的庫存成本與客戶可用性）、最小化總運營費用（運輸、庫存和制造）或xxx化毛利率等措施通過供應鏈分配的產品利潤。供應鏈優化解決了以最低總成本和最高利潤向客戶交付產品的一般供應鏈問題，權衡庫存、運輸、分銷和制造成本。此外，

供應鏈優化適用于制造和/或分銷商品的所有行業，包括零售、工業產品和包裝消費品 (CPG)。

經典的供應鏈方法一直試圖通過基于歷史需求和預測的未來事件應用統計趨勢和最佳擬合技術來盡可能準確地預測未來的庫存需求。這種方法的優點是它可以應用于在相當高的水平上聚合的數據（例如商品類別、每周、按客戶組），需要適度的數據庫大小和少量的操作。然后通過設置安全庫存水平來管理需求的不可預測性，例如，分銷商可能會持有兩周的需求穩定的商品供應，但對于需求更加不穩定的商品，供應量可能會增加一倍。普遍接受的統計方法，例如標準偏差和平均xxx偏差，通常用于計算安全庫存水平。

然后，使用此預測需求，創建供應鏈制造生產計劃和分銷計劃，以制造和分銷產品，以最低成本（或最高盈利能力）滿足此預測需求。該計劃通常解決以下業務問題：- 每種產品每天應生產多少？- 每個制造工廠應該生產多少每種產品？- 哪些制造廠應該為哪些倉庫補充哪些產品？- 倉庫補貨和客戶發貨應該采用什么運輸方式？

更快速地記錄和操作大型數據庫的技術能力現在催生了一種新型的供應鏈優化解決方案，這些解決方案能夠進行更精細的預測（例如，每天每個客戶的每篇文章）。一些供應商正在將最佳擬合模型應用于此數據，并應用安全庫存規則，而其他供應商已開始將隨機技術應用于優化問題。他們為零售客戶計算每家商店的每件商品最理想的庫存水平，權衡庫存成本與銷售預期。由此產生的優化庫存水平被稱為模型庫存。滿足模型庫存水平也是需要優化的領域。因為產品的移動以滿足模型庫存，稱為庫存轉移，需要在經濟運輸單位中，例如完整的單位裝載或整車裝載，必須做出一系列決定。許多現有的配送需求計劃系統將數量四舍五入到最接近的完整運輸單位。例如，作為經濟運輸單位的卡車裝載需要優化系統，以確保滿足軸約束和空間約束，同時能夠以無損壞的方式實現裝載。這通常通過繼續添加時間分段要求直到負載滿足某個最小重量或立方體來實現。更復雜的優化算法考慮了可堆疊性約束、裝載和卸載規則、碼垛邏輯、倉庫效率和裝載穩定性，目的是減少運輸支出（xxx限度地減少“空運”）。

優化解決方案通常是公司補貨系統配送需求計劃的一部分或與之相關聯，因此可以自動生成訂單以維護模型庫存概況。使用的算法與金融投資決策中使用的算法相似；這個類比非常準確，因為庫存可以被認為是對預期銷售回報的投資。

供應鏈優化可能包括在產品生命周期的各個階段進行改進，以便以不同的方式優化新的、正在進行的和過時的項目，并適應不同類別的產品，例如季節性商品。它還應考慮經常影響全球供應鏈效率的風險和意外限制，包括燃料成本的突然飆升、材料短缺、颶風等自然災害以及全球政治的不穩定。

雖然大多數軟件供應商將供應鏈優化作為打包解決方案提供并集成到 ERP 軟件中，但一些供應商作為應用服務提供商代表其客戶運行軟件。

首先，據稱應用于供應鏈優化的技術在學術上是可信的。由于研究項目而創建的大多數專業公司都在學術機構或咨詢公司中：他們指出研究文章、白皮書、學術顧問和行業評論來支持他們的可信度。

其次，聲稱這些技術在商業上是有效的。兩家公司發布案例研究，展示客戶如何在減少庫存和降低物流成本水平方面取得顯著和可衡量的收益，同時通常通過更好的可預測性和提高可用性來維持或改善客戶服務。除了這些案例研究之外，已發表的數據有限，而且一些從業者不愿意公布他們成功的細節（這可能是商業敏感的），因此很難獲得確鑿的證據。最后，同樣重要的是，獨立顧問或基準顯示了特定子行業的粘性和收益。

總之，供應鏈優化中的不同程序已達到成熟狀態，并允許公司通過提高效率和可衡量的節省來獲得競爭優勢。

也稱為直接裝運，工廠直接裝運 (DPS) 是一種將貨物從工廠直接交付給客戶的方法。同時，地理位置優越的區域中心為xxx數量的客戶提供隔夜貨運服務。這種交付方案降低了運輸和儲存成本。