與標準的位置數字系統相比，單數系統很不方便，因此在實踐中不用于大型計算。它出現在理論計算機科學中的一些決策問題描述中（如一些P-complete問題），它被用來人為地減少問題的運行時間或空間要求。例如，整數分解問題被懷疑需要超過輸入長度的多項式函數作為運行時間，如果輸入是二進制的，但如果輸入是單進制的，它只需要線性運行時間。然而，這有可能是誤導。對于任何給定的數字來說，使用單數輸入都比較慢，而不是更快；區別在于二進制（或更大的基數）輸入與數字的基數2（或更大的基數）對數成正比，而單數輸入則與數字本身成正比。

因此，雖然單數的運行時間和空間要求作為輸入大小的函數看起來更好，但它并不代表一個更有效的解決方案。在計算復雜性理論中，單數被用來區分強NP不完全的問題和NP不完全但不是強NP不完全的問題。如果一個問題的輸入包括一些數字參數，即使通過用單數表示參數使輸入的大小人為地變大，它仍然是NP-完全的，那么這個問題就是強NP-完全的。對于這樣的問題，存在著所有參數值最多是多項式大的硬實例。

單數編號被用作一些數據壓縮算法的一部分，如Golomb編碼。它也構成了Peano公理的基礎，用于在數理邏輯中實現算術的形式化。一種被稱為Church編碼的單數符號被用于在lambdacalculus中表示數字。