在量子計算中，經典影子是一種只用對數的測量來預測量子態的功能的協議。給定一個未知的狀態ρ{displaystylerho}，一個斷層完整的門集合就會出現。，一個斷層完整的門的集合{displaystylerho}的屬性時，采用了均值中位數估計算法來處理ρ的離群值。時，采用均值中位數估計算法來處理ρ{displaystylerho}中的離群值。S{displaystyleS}。.經典陰影對于直接的保真度估計、糾纏驗證、估計相關函數和預測糾纏熵非常有用。最近，研究人員在經典陰影的基礎上，為廣泛的量子多體問題設計了可證明的高效經典機器學習算法。例如，機器學習模型可以學習解決量子多體系統的基態，并對物質的量子相進行分類。

影子生成{displaystylerho_{i}}對一個結果進行計算基礎測量。對一個結果←表示賦值。例如，maximum←item表示maximum的值變為item的值。return終止算法，并輸出以下值。算法：均值中位數估計法

一個觀察變量的列表←表示分配。例如，maximum←item意味著maximum的值變為item的值。return終止算法并輸出以下值。