在量子力學中，特別是量子信息和開放量子系統的研究中，追蹤距離T是密度矩陣空間上的一個度量，并給出了兩個狀態之間可區分性的測量。它是經典概率分布的Kolmogorov距離的量子化概括。

痕量距離是矩陣之差的痕量規范的一半。(tracenorm是p=1的Schattennorm。)2的因子的目的是將兩個歸一化密度矩陣之間的tracedistance限制在[0,1]范圍內，并簡化tracedistance出現的公式。由于密度矩陣是赫米特的。至于它的經典對應物，跟蹤距離可以與區分兩個量子狀態的xxx概率有關。例如，假設愛麗絲準備的系統處于以下任一狀態{displaystyle{frac{1}{2}}}，并將其發送給鮑勃，他要用二進制測量法來區分兩種狀態。并將其發送給Bob，Bob必須用二進制測量來區分這兩種狀態。讓Bob分配測量結果

追蹤距離具有以下特性它是密度矩陣空間上的一個度量，即它是非負的、對稱的，并且滿足三角不等式，并且T(ρ,σ)=0?{displaystyleT(sum_{i}p_{i}rho_{i},sigma)leqsum_{i}p_{i}T(rho_{i},sigma)}。對于量子比特，跟蹤距離等于布洛赫表示法中歐幾里得距離的一半。與其他距離測量的關系忠實度兩個量子態的忠實度F(ρ,σ){displaystyleF(rho,sigma)}與痕量距離有關。