在應用數學中，DFT矩陣是離散傅里葉變換（DFT）作為一個變換矩陣的表達，它可以通過矩陣乘法應用于信號。

一個N點的DFT表示為乘法{displaystyleomega{x}=omega{xmodN}。這是統一根的Vandermonde矩陣，直到歸一化因子。請注意，和前面的歸一化因子({displaystyle1/{sqrt{N}}}和前面的歸一化系數(1/N))和ω中指數的符號只是慣例，在某些處理中有所不同。下面所有的討論都適用于任何慣例，最多只需稍作調整。xxx重要的是，正變換和反變換的指數是相反的，而且它們的歸一化因子的乘積是1/N。然而，這{displaystyle1/{sqrt{N}}的選擇使產生的DFT矩陣成為一個單元。｝這里的選擇使得所產生的DFT矩陣是單一的，這在許多情況下是很方便的。快速傅里葉變換算法利用矩陣的對稱性來減少向量與該矩陣相乘的時間，從通常的.類似的技術也可以應用于矩陣的乘法，如Hadamard矩陣和Walsh矩陣。

兩點DFT是一個簡單的例子，其中xxx個條目是DC（和），第二個條目是AC（差）。xxx行執行的是和，第二行執行的是差。{displaystyle1/{sqrt{2}}的系數是為了使變換成為統一的。｝是為了使變換成為單一的。