抖動是一種有意應用的噪聲形式，用于隨機化量化誤差，防止圖像中的大規模模式，如色帶。抖動通常用于數字音頻和視頻數據的處理，并且通常是將音頻制作成CD的最后階段之一。抖動的一個常見用途是將灰度圖像轉換為黑白圖像，使新圖像中的黑點密度接近原圖像的平均灰度水平。詞源......抖動的最早[應用]出現在第二次世界大戰中。飛機轟炸機使用機械計算機來進行導航和炸彈軌跡計算。奇怪的是，這些計算機（裝滿數百個齒輪的盒子）在飛機上飛行時表現得更準確，而在地面上則不那么好。工程師們意識到，飛機的振動減少了粘性移動部件的誤差。它們不再短促地移動，而是更連續地移動。小型振動電機被內置到計算機中，它們的振動被稱為"dither"，來自中世紀英語動詞didderen，意思是顫抖。今天，當你敲擊機械表以提高其精確度時，你就是在應用抖動，而現代字典將抖動定義為一種高度緊張、混亂或激動的狀態。在微小的數量上，抖動成功地使一個數字化系統在良好的意義上多了一點模擬。-KenPohlmann,數字音頻原理二戰結束后不久，抖動一詞就發表在關于模擬計算和液壓控制槍的書籍中。雖然他沒有使用抖動這個術語，但抖動的概念是由LawrenceG.Roberts在他1961年的麻省理工學院碩士論文和1962年的文章中首次應用于減少量化模式。到1964年，抖動被用于本文所述的現代意義上。這種技術至少早在1915年就開始使用了，盡管不是以抖動的名義。在數字處理和波形分析中，抖動被用于許多使用數字處理和分析的不同領域。這些用途包括使用數字信號處理的系統，如數字音頻、數字視頻、數字攝影、地震學、雷達和天氣預報系統。量化會產生誤差。如果該誤差與信號相關，其結果有可能是周期性的或可預測的。在某些領域，特別是受體對這種偽影敏感的地方，周期性誤差會產生不希望出現的偽影。在這些領域，引入抖動將錯誤轉換為隨機噪聲。音頻領域是這方面的一個主要例子。人耳的功能很像傅里葉變換，它能聽到單個頻率。因此，耳朵對失真或額外的頻率內容非常敏感，但對所有頻率的額外隨機噪聲的敏感度要低得多，比如在抖動的信號中發現。

在模擬系統中，信號是連續的，但在PCM數字系統中，從數字系統出來的信號的振幅被限制在一組固定的值或數字中。這個過程被稱為量化。每個編碼值都是一個離散的步驟......如果一個信號在沒有使用抖動的情況下被量化，就會出現與原始輸入信號相關的量化失真......為了防止這種情況，對信號進行抖動，這個過程在數學上完全消除了諧波或其他非常不理想的失真，并以一個恒定的、固定的噪聲水平取代它。進入光盤的音頻的最終版本只包含每個樣本的16比特，但在整個生產過程中，通常使用更多的比特來表示樣本。最后，數字數據必須減少到16比特，以便壓制到CD上并發行。有多種方法可以做到這一點。例如，我們可以簡單地丟棄多余的比特--稱為截斷法。我們也可以將多余的比特四舍五入到最接近的數值。然而，這些方法中的每一種都會導致結果中可預測和可確定的錯誤。使用顫振法可以用一個恒定的、固定的噪聲水平來代替這些錯誤。

6位截斷的例子音頻樣本16位正弦波截斷為6比特抖動到6比特播放這些文件時遇到問題？請看媒體幫助。以一個由以下數值組成的波形為例。對于任何原始波形，將波形振幅減少20%的過程都會產生規律性的錯誤。以一個正弦波為例，在某些部分，它與上述數值相匹配。每當正弦波的數值達到3.2時，截斷后的結果就會出現0.2的偏差，如上面的樣本數據。