線譜對（LSP）或線譜頻率（LSF）被用來表示線性預測系數（LPC），以便在信道上傳輸。LSP有幾個特性（如對量化噪聲的敏感性較小），使其優于LPC的直接量化。由于這個原因，LSP在語音編碼中非常有用。數學基礎LP多項式{displaystyleA(z)=1-sum_{k=1}{p}a_{k}z{-k}}可表示為可以表示為A(z)=0.5[P(z)+Q(z)]。{displaystyleA(z)=0.5[P(z)+Q(z)]}，其中：A(z)=0.5[P(z)+Q(z)根據結構，P是一個宮廷多項式，Q是一個反宮廷多項式；物理上P(z)對應于聲門關閉時的聲道，Q(z)對應于聲門打開時的聲道。可以證明。P和Q的根位于復平面的單位圓上。P的根與Q的根交替出現，因為P和Q的系數是實數，根以共軛對出現。LP多項式的線譜對表示只包括P和Q的根的位置（即).由于它們成對出現，只有一半的實際根（傳統上在0和π{displaystylepi})需要被傳送。因此，P和Q的系數總數等于p，即原始LP系數的數量（不計入尋找這些根的常用算法是在單位圓周圍一連串間隔較近的點上評估多項式，觀察結果何時改變符號；當它改變符號時，一個根一定位于被測試的點之間。

由于P的根與Q的根交錯在一起，所以一次就可以找到兩個多項式的根。為了轉換回LPC，我們需要評估A(z)=0.5[P(z)+Q(z)]。{displaystyleA(z)=0.5[P(z)+Q(z)]}。通過對一個脈沖進行N次計時（濾波器的階數），得到原始濾波器，A（z）。

線譜對有幾個有趣和有用的特性。當P(z)和Q(z)的根交錯在一起時，當且僅當根是單調增長時，濾波器的穩定性才會得到保證。此外，兩個根越近，濾波器在相應的頻率上就越能產生共振。由于LSP對量化噪聲不過分敏感，而且穩定性容易得到保證，因此LSP被廣泛用于LPC濾波器的量化。可以對線譜頻率進行插值。