多迭塊頻域自適應濾波器（MDF）算法是基于塊的頻域實現（歸一化）最小均方根濾波器（LMS）算法的方法。

MDF算法是基于在頻域中可以有效計算卷積的事實（由于快速傅里葉變換）。然而，該算法與快速LMS算法的不同之處在于，它使用的塊大小可能小于濾波器的長度。如果兩者相等，那么MDF就簡化為FLMS算法。與(N)LMS算法相比，MDF的優點是。

輸入的部分去相關化（這"可能"導致更快的收斂）變量定義讓{displaystyle{x}中的xxx個N結果中的數值為零，然后進行FFT。這是為了消除循環卷積的影響。

對于每個區塊，MDF算法的計算方法是：值得注意的是，雖然該算法更容易以矩陣形式表達，但實際執行時不需要進行矩陣乘法。例如，歸一化矩陣的計算縮小到一個元素向量的乘法，因為X_(?){displaystyle{underline{mathbf{X}}(ell)}是塊對角線。｝是塊對角線的。其他乘法也是如此。