• 并行處理(DSP實現)

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    并行處理(DSP實現)

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    數字信號處理(DSP)中,并行處理是一種復制功能單元以同時操作不同任務(信號)的技術。相應地,我們可以對不同的信號在相應的重復功能單元上進行相同的處理。此外,由于并行處理的特點,并行的DSP設計往往包含多個輸出,從而使吞吐量比不并行的要高。

    概念性的例子

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    考慮一個函數單元(并行:重復的功能單元并行工作每個任務完全由不同的功能單元處理。管道化:不同的功能單元并行工作每個任務被分成一連串的子任務,由專門的、不同的功能單元處理。目標。管道化導致關鍵路徑的減少,這可以提高采樣速度或減少相同速度下的功耗,產生更高的每瓦特性能。并行處理技術需要多個輸出,這些輸出在一個時鐘周期內并行計算。因此,有效的采樣速度會隨著并行程度的提高而提高。考慮到我們能夠同時應用并行處理和流水線技術的條件,xxx選擇并行處理技術,理由如下

    并行處理方法

    管道化通常會導致I/O瓶頸

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    并行處理也被用來降低功耗,同時使用慢速時鐘管道化和并行處理的混合方法進一步提高了架構的速度并行FIR濾波器考慮一個3抽頭的FIR濾波器。y(n)=ax(n)+bx(n-1)+cx(n-2){displaystyley(n)=ax(n)+bx(n-1)+cx(n-2)}。假設乘法單元的計算時間為Tm,加法單元的計算時間為Ta。采樣周期為考慮設計一個4個并行的架構(N=4)。在這樣的并行系統中,每個延遲元素意味著一個塊延遲,時鐘周期是采樣周期的四倍。因此,通過n=4k的遞歸迭代,我們有原有濾波器的極點在z=a,而并行系統的極點在z=a4,更接近原點。極點的移動提高了系統對舍入噪聲的魯棒性。該架構的硬件復雜性。通過利用并發和增量計算來避免重復計算,可以減少硬件復雜性的平方增長。

    低功耗的并行處理

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    并行處理技術的另一個優點是,它可以通過減少SU來降低系統的功耗。

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    1. 并行處理(DSP實現)
    2. 概念性的例子
    3. 管道化通常會導致I/O瓶頸
    4. 低功耗的并行處理

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