在信號處理中，多相矩陣是一個矩陣，其元素是濾波器掩碼。它代表了一個濾波器組，因為它被用于子帶編碼器，也就是離散小波變換。是兩個濾波器，那么傳統的小波變換的一個層次就會映射出一個輸入信號注意，點意味著多項式乘法；即卷積和意味著下采樣。表示下采樣。如果直接執行上述公式，你將計算出隨后被下采樣沖走的值。你可以通過在小波變換前將濾波器和信號分割成偶數和奇數的索引值來避免它們的計算。分別表示左移和右移。它們應具有與卷積相同的優先權，因為它們實際上是帶有移位的離散三角洲脈沖的卷積。這可以寫成矩陣-向量-乘法當然，多相矩陣可以有任何大小，它不需要有方形。也就是說，這個原理可以很好地擴展到任何濾波器庫、多小波、基于小數細化的小波變換。

用多相矩陣表示子帶編碼，不僅僅是寫簡化。它允許適應許多來自矩陣理論和模塊理論的結果。以下是對a的特性的解釋矩陣的以下特性。矩陣，但它們同樣可以擴展到更高的維度。

多相矩陣允許從濾波數據中重建一個處理過的信號，這種情況被稱為完美重建特性。在數學上，這等同于可逆性。根據環上矩陣的可逆性定理，多相矩陣是可逆的，當且僅當多相矩陣的行列式是克朗克三角，除了一個值以外，其他地方都是零。