目錄
- 1 最小化近似算法
最小化近似算法
編輯最小化近似算法（或L∞近似或統一近似）是一種尋找數學函數的近似值的方法，它使xxx誤差最小。例如，給定一個函數{displaystylen}，一個最小多項式近似算法將找到一個多項式。，一個最小化多項式近似算法將找到一個多項式多項式近似Weierstrass近似定理指出，定義在閉合區間[a,b]上的每個連續函數都可以由多項式函數均勻地近似。在實際工作中，為了減少重復評估的計算費用，通常希望最小化任何給定項數的多項式擬合的xxxxxx或相對誤差。
多項式展開，如泰勒級數展開，通常對理論工作很方便，但對實際應用卻不太有用。然而，截斷的Chebyshev級數可以近似于minimax多項式。一種流行的最小化近似算法是Remez算法。
內容由匿名用戶提供，本內容不代表www.gelinmeiz.com立場，內容投訴舉報請聯系www.gelinmeiz.com客服。如若轉載，請注明出處：http://www.gelinmeiz.com/168449/