在數值分析中，數值方法是一種旨在解決數值問題的數學工具。在編程語言中，帶有適當收斂檢查的數值方法的實現被稱為數值算法。

讓F(x,y)=0{displaystyleF(x,y)=0}是一個好處理問題。是一個很好解決的問題，即{displaystyleF:XtimesYrightarrowmathbb{R}是一個實數或復數函數關系。｝是一個實數或復數的函數關系，定義在一個輸入數據集的交積上{displaystylenin矩陣{N}}.}.該方法所包含的問題不一定是好處理的。如果它們是，該方法就被稱為穩定的或良好解決的。一致性數值方法有效地近似的必要條件是{displaystyleF_{n}(x+ell_{n},y_{n}(x+ell_{n})=0}。.該方法必須滿足一個條件，才能成為解決問題的有意義的工具F(x,y)=0{displaystyleF(x,y)=0}。

是收斂性。我們可以很容易的證明，在這個問題上的點收斂性是{displaystyle{y_{n}}_{n}在{n}中，{y_{n}}{n}}}{displaystyle}{y_{n}}_{n}}{N}}中}}到y{displaystyley}意味著相關方法的收斂性是函數。意味著相關方法的收斂性是函數。