自適應波束成形器是一個用發射器或接收器陣列執行自適應空間信號處理的系統。信號的組合方式是增加來自某個選定方向的信號強度。來自其他方向的信號則以良性或破壞性的方式組合，導致來自不希望的方向的信號衰減。這種技術在射頻和聲學陣列中都有使用，并提供了方向性的敏感性，而不需要實際移動接收器或發射器的陣列。

自適應波束成形技術最初是在20世紀60年代為聲納和雷達的軍事應用而開發的。波束成形有幾個現代應用，其中一個最明顯的應用是商業無線網絡，如LTE。自適應波束成形的最初應用主要集中在雷達和電子對抗中，以減輕軍事領域的信號干擾的影響。雷達的使用可以在這里看到相控陣雷達。雖然不是嚴格意義上的自適應，但這些雷達應用利用了靜態或動態（掃描）波束成形。商業無線標準，如3GPP長期演進（LTE（電信））和IEEE802.16WiMax依靠自適應波束成形來實現每個標準中的基本服務。基本概念自適應波束成形系統依賴于波的傳播和相位關系的原理。見構造干擾，和波束成形。利用疊加波的原理，創建一個更高或更低的振幅波（例如通過延遲和加權接收的信號）。自適應波束成形系統動態適應，以xxx限度地提高或減少所需的參數，如信號-干擾-加噪比。

有幾種方法來進行波束成形設計，xxx種方法是由Applebaum1965年通過最大化信噪比（SNR）實現的。這種技術適應系統參數，以xxx限度地提高接收信號功率，同時最小化噪聲（如干擾或干擾）。另一種方法是Widrow實施的最小平均平方（LMS）誤差法，以及Capon在1969年開發的xxx似然法（MLM）。Applebaum和Widrow的算法都非常相似，并向最優解收斂。然而，這些技術都有實施方面的缺點。1974年，Reed展示了一種被稱為樣本矩陣反轉（SMI）的技術。SMI直接決定了自適應天線陣列的權重，與Applebaum和Widrow的算法不同。上面介紹的自適應技術的詳細解釋可以在這里找到。

采樣矩陣反演算法遞歸最小平方算法共軛梯度法恒定模數算法。