模糊關聯矩陣

模糊關聯矩陣以表格的形式表達模糊邏輯規則。這些規則通常以兩個變量作為輸入，干凈利落地映射到一個二維矩陣，盡管理論上任何維數的矩陣都是可能的。從神經模糊系統的角度來看，該數學矩陣被稱為模糊聯想存儲器，因為它存儲了感知器的權重。

如果怪物的HP很低，而怪物的FP很弱，則撤退如果怪物的HP很低，而怪物的FP很弱，則撤退如果怪物的HP中等，而怪物的FP很弱，則防守多個規則可以同時啟動，而且經常會啟動，因為非常低和低之間的區別是模糊的。如果非常低比低更多，那么非常低的規則將產生更強的反應。該程序將評估所有啟動的規則，并使用適當的模糊化方法來產生其實際響應。這個系統的實現可以使用矩陣或明確的IF/THEN形式。矩陣使系統易于可視化，但它也使得不可能只為一條規則添加第三個變量，所以它的靈活性較差。

矩陣中沒有固有的模式。看起來好像這些規則是隨便編出來的，事實上也是如此。這既是模糊邏輯的優點，也是一般模糊邏輯的缺點。要找到一套確切的規則或公式來處理特定的情況，往往是不切實際或不可能的。對于一個足夠復雜的游戲來說，一個數學家是無法研究這個系統并找出一套數學上準確的規則的。然而，這個弱點是現實情況所固有的，而不是模糊邏輯本身的。

該系統的優勢在于，即使其中一條規則是錯誤的，甚至是大錯特錯的，其他正確的規則也可能會啟動，它們可能會彌補錯誤。這并不意味著模糊系統應該是馬虎的。根據系統的情況，它可能會逃脫馬虎的命運，但它會表現不佳。雖然規則是相當隨意的，但應該謹慎選擇。如果可能的話，應該由專家來決定這些規則，而且應該對這些規則集和規則進行嚴格的測試，并根據需要進行完善。