模糊概念是一種概念，其適用范圍可以根據環境或條件而有很大的變化，而不是一勞永逸的固定。這意味著這個概念在某種程度上是模糊的，缺乏一個固定的、精確的含義，但又不至于不清楚或完全沒有意義。它有一個確定的含義，只有通過進一步的闡述和說明才能使其更加精確--包括對使用該概念的背景進行更緊密的定義。對模糊概念和模糊語言的特征的研究被稱為模糊語義學。模糊概念的反義詞是一個清晰的概念（即一個精確的概念）。科學家將模糊概念理解為在某種程度上適用于某種情況的概念。這意味著該概念有重要性的梯度或不明確的（可變的）應用邊界。模糊陳述是指在某種程度上是真實的陳述，而這種程度通常可以用一個標度值來表示。這個詞如今也被用在一個更普遍、更流行的意義上--與它的技術含義相反--指的是一個因任何原因而相當模糊的概念。在過去，用模糊概念進行推理的想法本身面臨著來自學術精英的巨大阻力。他們不愿意認可在研究或論證中使用不精確的概念。然而，盡管人們可能沒有意識到，從20世紀70年xxx始，模糊概念的使用在各行各業都有了巨大的增長。這主要是由于電子工程、模糊數學和數字計算機編程方面的進展。新技術允許對一個主題的變化進行非常復雜的推斷，并將其固定在一個程序中。新的神經模糊計算方法使其有可能非常精確地識別、測量和應對意義的細微分級。這意味著實際有用的概念可以被編碼并應用于所有類型的任務，即使這些概念在通常情況下從未被精確定義。現在，工程師、統計學家和程序員經常用數學來表示模糊概念，使用模糊邏輯、模糊值、模糊變量和模糊集。

模糊性和模糊性的問題可能一直存在于人類經驗中。自古以來，哲學家和科學家就對這些問題進行了思考。

古代的索里特悖論首先提出了一個邏輯問題，即我們如何能夠準確地定義閾值，在這個閾值上，量的層次變化變成了質的或分類的差異。對于一些物理過程，這個閾值相對容易確定。例如，水在100°C或212°F時變成蒸汽（沸點部分取決于大氣壓力，而大氣壓力在高海拔地區會降低）。然而，對于許多其他過程和等級，變化點的定位要困難得多，而且仍然有些模糊不清。因此，質量不同的事物之間的界限可能是不鮮明的：我們知道有界限，但我們不能準確地定義它們。根據現代的連續體謬誤的想法，一個聲明在某種程度上是模糊的，并不自動意味著它是無效的。那么問題就變成了我們如何確定該聲明確實具有的有效性。