計算機視覺的概要
編輯以下概要是對計算機視覺的概述和專題指南。計算機視覺-跨學科領域,涉及如何使計算機從數字圖像或視頻中獲得高水平的理解。從工程的角度來看,它試圖將人類視覺系統能夠完成的任務自動化。計算機視覺任務包括獲取數字圖像的方法(通過圖像傳感器)、圖像處理和圖像分析,以達到對數字圖像的理解。一般來說,它涉及到從現實世界中提取高維數據,以產生計算機可以解釋的數字或符號信息。圖像數據可以有多種形式,如視頻序列、來自多個相機的視圖,或來自醫療掃描儀的多維數據。作為一門技術學科,計算機視覺尋求將其理論和模型應用于計算機視覺系統的構建。作為一門科學學科,計算機視覺關注的是從圖像中提取信息的人工系統背后的理論。
計算機視覺的分支
編輯計算機立體視覺水下計算機視覺計算機視覺的歷史計算機視覺的歷史
計算機視覺子系統
編輯圖像增強圖像去噪圖像直方圖繪畫直方圖均衡色調映射Retinex伽馬校正各向異性擴散。傅里葉和小波變換和圖像壓縮圖像壓縮濾波器庫Gabor濾波器JPEG2000自適應濾波色彩視覺視覺感知人類視覺系統模型色彩匹配功能色彩空間色彩外觀模型色彩管理系統色彩映射色彩模型色彩輪廓特征提取主動輪廓Blob檢測Canny邊緣檢測器輪廓檢測邊緣檢測邊緣連接Harris角落檢測器定向梯度直方圖(HOG)隨機樣本共識(RANSAC)尺度-不變特征變換。
自主汽車移動機器人,物體檢測光學,盲文識別光學,字符識別,智能字符識別,行人檢測,人流計數器物理計算闖紅燈相機遙感智能相機交通執法相機交通標志,識別車輛基礎設施集成速度時刻視頻,內容分析視圖合成視覺傳感器網絡視覺字水遙感計算機視覺公司。
內容由匿名用戶提供,本內容不代表www.gelinmeiz.com立場,內容投訴舉報請聯系www.gelinmeiz.com客服。如若轉載,請注明出處:http://www.gelinmeiz.com/174396/