主動外觀模型（AAM）是一種計算機視覺算法，用于將物體形狀和外觀的統計模型與新圖像相匹配。它們是在訓練階段建立的。一組圖像，連同出現在所有圖像中的地標的坐標，被提供給訓練主管。該模型是由Edwards、Cootes和Taylor在1998年第三屆國際人臉和手勢識別會議上首次在人臉分析的背景下提出的。Cootes、Edwards和Taylor在同年的歐洲計算機視覺會議上進一步描述了該方法作為計算機視覺的一般方法。

該方法被廣泛用于匹配和跟蹤人臉以及醫學圖像解釋。該算法使用當前的外觀估計和目標圖像之間的差異來驅動一個優化過程。通過利用最小二乘法技術，它可以非常迅速地匹配到新的圖像。它與主動形狀模型（ASM）有關。ASM的一個缺點是它只使用形狀約束（連同一些關于地標附近圖像結構的信息），而沒有利用所有可用的信息--目標物體的紋理。這可以用AAM來模擬。