在圖像處理、計算機視覺和相關領域，圖像矩是圖像像素強度的某個特定的加權平均值（矩），或者是這種矩的函數，通常被選擇為具有某種吸引人的特性或解釋。圖像矩在分割后對描述物體很有用。通過圖像矩找到的圖像的簡單屬性包括面積（或總強度）、其中心點和關于其方向的信息。

對于一個二維連續函數f(x,y)，階數為(p+q)的矩（有時稱為原始矩）被定義為對于p,q=0,1,2,......將其適用于像素強度為I(x,y)的標量（灰度）圖像，原始圖像時刻Mij的計算方法是在某些情況下，這可以通過將圖像視為一個概率密度函數來計算，即通過將上述內容除以一個xxx性定理（Hu[1962]）指出，如果f(x,y)是片斷連續的，并且只在xy平面的有限部分有非零值，所有階次的矩都存在，并且矩序列（Mpq）是由f(x,y)xxx決定的。反過來說，(Mpq)xxx地決定了f(x,y)。在實踐中，圖像是用幾個低階矩的函數來概括的。

通過原始矩得出的簡單圖像屬性包括。面積（對于二元圖像）或灰度等級之和（對于灰度圖像）：M

中心矩定義為如果?(x,y)是一個數字圖像，那么前面的方程式就變成了

關于圖像方向的信息可以通過首先使用二階中心矩來構建協方差矩陣而得到。該矩陣的特征向量與圖像強度的主軸和次軸相對應，因此，方向