在計算機科學中，ELIZA效應是一種無意識地認為計算機行為類似于人類行為的傾向；也就是擬人化。

在其具體形式上，ELIZA效應僅指人們容易從計算機串起的符號--特別是單詞--中讀出遠遠超過必要的理解。道格拉斯-霍夫斯塔特（DouglasHofstadter）舉了一個關于伊麗莎效應具體形式的小例子，它涉及到一臺自動取款機，在交易結束后會顯示"謝謝"這幾個字。一個天真的觀察者可能會認為這臺機器實際上是在表達感激之情；然而，這臺機器只是在打印一串預先編程好的符號。更廣泛地說，ELIZA效應描述了任何情況，即僅僅基于系統的輸出，用戶認為計算機系統具有內在的品質和能力，而控制（輸出）的軟件不可能實現這些品質和能力，或者認為[輸出]反映的因果關系比它們實際的要大。在其具體和一般的形式中，ELIZA效應值得注意的是，即使系統的用戶意識到系統產生的輸出的決定性，也會發生。從心理學的角度來看，ELIZA效應是用戶對編程限制的認識和他們對程序輸出的行為之間微妙的認知不協調的結果。ELIZA效應的發現是人工智能領域的一個重要發展，證明了使用社會工程而不是明確的編程來通過圖靈測試的原則。

該效應以1966年麻省理工學院計算機科學家JosephWeizenbaum開發的聊天機器人ELIZA命名。在執行Weizenbaum的DOCTOR腳本時，ELIZA模仿了羅杰的心理治療師，主要是將病人的回答改寫成問題。人：嗯，是我的男朋友讓我來的。ELIZA：你的男朋友讓你來的？人：他說我很多時候都很沮喪。ELIZA：我很遺憾聽到你很沮喪。人：是真的，我不開心。你認為來這里會幫助你不感到不快樂嗎？雖然嚴格來說，ELIZA的DOCTOR腳本被設計成一種支持與計算機進行自然語言對話的機制，但在與程序互動的過程中，發現它在激發用戶的情感反應方面取得了驚人的成功，用戶開始對程序的輸出給予理解和激勵。正如魏森鮑姆后來寫道，我沒有意識到......極短的時間內接觸到一個相對簡單的計算機程序可以在相當正常的人身上誘發強大的妄想思維。事實上，ELIZA的代碼在設計之初并不是為了喚起這種反應。經過觀察，研究人員發現用戶不自覺地認為ELIZA的問題意味著對所討論的話題有興趣和情感參與，即使他們有意識地知道ELIZA并不模擬情感。

ELIZA使一些用戶相信，機器就是人。人機互動的這種轉變標志著模仿人類行為的技術的進步。威廉-梅塞爾將兩組聊天機器人區分為一般的個人助理和專門的數字助理。一般的數字助理已經被整合到個人設備中，具有發送信息、做筆記、查看日歷和設置約會等技能。專門的數字助理"在非常具體的領域運作或幫助完成非常具體的任務。被編程的數字助理通過承擔類似于人類的行為來幫助生產力。JosephWeizenbaum認為，并不是人類思維的每一部分都可以歸結為邏輯形式主義，"有些思維行為應該只由人類來嘗試"。

他還觀察到，如果我們像人類一樣與機器互動，我們就會與機器產生情感上的聯系。當聊天機器人被擬人化時，它們往往會描繪出性別特征，作為我們與技術建立關系的一種方式。當人類行為被編入機器時，性別定型觀念被用來管理我們與聊天機器人的關系。女性化的勞動，或女性的工作，被擬人化的數字助理自動化，加強了一種假設，即女性擁有服務工作和情感勞動的自然親和力。在通過人類的屬性來定義我們與數字助理的關系時，聊天機器人就成了性別化的實體。