智能決策支持系統

智能決策支持系統（IDSS）是一個廣泛使用人工智能（AI）技術的決策支持系統。在管理信息系統中使用人工智能技術由來已久--事實上，諸如基于知識的系統（KBS）和智能系統等術語自20世紀80年代初就被用來描述管理系統的組成部分。

專門的智能決策支持系統的例子包括柔性制造系統（FMS）、智能營銷決策支持系統和醫療診斷系統。理想情況下，智能決策支持系統的行為應該像人類顧問一樣：通過收集和分析證據、識別和診斷問題、提出可能的行動方案和評估這些建議的行動來支持決策者。嵌入智能決策支持系統的人工智能技術的目的是使這些任務由計算機來完成，同時盡可能地模擬人類的能力。許多IDSS的實現都是基于專家系統，這是一種成熟的KBS類型，它使用謂詞邏輯規則對知識進行編碼并模仿人類專家的認知行為，并被證明在某些情況下比原來的人類專家表現得更好。專家系統是在20世紀80年代基于60年代末和70年代初的人工智能研究而出現的實際應用。它們通常將特定應用領域的知識與推理能力相結合，使系統能夠提出決策或診斷。

當決策參數是眾所周知的，其準確性和一致性可以與人類專家相媲美（甚至超過），但當出現新的或不確定的情況時，性能就會很差。人工智能的研究重點是使系統能夠以更靈活的方式應對新奇和不確定性，并開始用于IDSS中。例如，在不需要人類干預的情況下執行復雜的認知任務的智能代理已被用于一系列決策支持應用中。這些智能代理的能力包括知識共享、機器學習、數據挖掘和自動推理。一系列的人工智能技術，如基于案例的推理、粗糙集和模糊邏輯，也被用來使決策支持系統在不確定的條件下表現更好。