知識引擎
編輯知識引擎是決策支持系統的一部分，它將數據與數據模型和推理規則結合起來，為想要做決策或發現相關數據的人提供一個接口。它可能涉及到使用這些模型和規則，從結構化程度較低的資源中自動提取和構建知識。
知識引擎的歷史
編輯在20世紀90年代末，弗里堡大學的決策支持小組開發了一個決策支持軟件的模型。該模型一方面描述了數據和模型之間的接口，另一方面描述了探索這些數據和做出決策的圖形界面，即知識引擎。
他們還開發了一種數學建模語言，LPL，與這項工作相配合。隨著語義網、自然語言處理和專題知識庫的興起，其他一些分析工具也被歸類為知識引擎，包括在基因組學（KnowEnG）、人類行動建模（PaStaNet）和加快通用問題的回答。通用的搜索和發現工具，如WolframAlpha，也將自己描述為知識引擎。
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