知識水平建模

知識水平建模是對一個世界的觀察進行理論化的過程，并在一定程度上解釋代理人與環境互動的行為。對知識水平建模的理解至關重要的是AllenNewell的知識水平、操作者和代理人的目標狀態等概念。知識水平指的是代理人對其世界的知識。操作者是可以應用于代理人以影響其狀態的東西。代理人的目標狀態是在應用適當的操作者從以前的非目標狀態過渡后達到的狀態。基本上，知識水平建模涉及評估代理人對世界和所有可能狀態的知識，并利用這些信息構建一個模型，描述各種狀態之間的相互關系和路徑。

有了這個模型，各種問題解決方法（即預測、分類、解釋、輔導、定性推理、規劃等）都可以被統一看待。這個建模方面在智能代理的認知架構中是至關重要的。在《歸納法的應用。知識水平建模中，Menzies提出了一種新的知識水平建模方法，稱為KLB，它規定知識庫應該被劃分為特定領域的事實和獨立于領域的抽象問題解決推理程序。在他的方法中，歸納推理被用來尋找假設，這些假設與理論相結合，就能實現系統的預期目標。對于歸納推理的一個很好的例子，請看邏輯推理。