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消融（人工智能）
編輯在人工智能（AI），特別是機器學習（ML）中，消融是指去除人工智能系統的一個組件。消融研究通過移除某些組件來調查一個人工智能系統的性能，以了解該組件對整個系統的貢獻。該術語是與生物學（去除生物體的組件）的類比，特別是通過與腦部手術的類比，用于分析人工神經網。其他類比包括其他神經科學生物系統，如果蠅中央神經系統和脊椎動物的大腦。消融研究要求一個系統表現出優雅的退化：即使在某些部件缺失或退化的情況下，系統也必須繼續運作。根據一些研究人員的說法，消融研究被認為是研究人工智能及其對結構性破壞的耐久性的一種便利技術。消融研究在受控環境中損壞和/或移除某些組件，以調查系統故障的所有可能的結果；這表征了每個行動如何影響系統的整體性能和能力。消融過程可用于測試執行語音識別、視覺物體識別和機器人控制等任務的系統。
消融（人工智能）的歷史
編輯這個術語歸功于人工智能的創始人之一AllenNewell，他在1974年發表于Newell（1975）的關于語音識別的教程中使用了這個術語。該術語是通過與生物學中的消融進行類比。其動機是，雖然單個組件是經過設計的，但單個組件對整個系統性能的貢獻并不清楚；去除組件可以進行這種分析。紐厄爾將人腦比作人工計算機。考慮到這一點，紐維爾認為兩者都是知識系統，而像消融術這樣的程序可以在兩者上進行，以測試某些假說。
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