簡介
編輯委員會機器是一種使用分而治之策略的人工神經網絡，其中多個神經網絡（專家）的反應被合并為一個單一的反應。委員會機器的綜合反應應該優于其組成專家的反應。與分類器的集合體相比。
委員會機器的類型
編輯靜態結構在這一類委員會機器中，幾個預測器（專家）的響應是通過一種不涉及輸入信號的機制結合起來的，因此被稱為靜態。這一類別包括以下方法。
集合平均法
編輯在集合平均法中，不同預測器的輸出被線性地結合起來，產生一個總體輸出。
提升法
編輯在提升法中，一個弱的算法被轉化為一個能達到任意高的準確性的算法。
動態結構
編輯在這第二類委員會機器中，輸入信號直接參與驅動將各個專家的輸出整合為整體輸出的機制，因此被稱為動態。有兩種動態結構。
專家混合物
編輯在專家混合物中，專家的個別反應通過一個門控網絡非線性地結合起來。
專家的分層混合
編輯在專家的分層混合中，各個專家的個別反應通過以分層方式排列的若干門控網絡進行非線性組合。
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