目錄
- 1 混合神經網絡
混合神經網絡
編輯混合神經網絡這一術語可以有兩種含義。生物神經網絡與人工神經元模型相互作用，以及帶有符號部分的人工神經網絡（或者反過來說，帶有連接主義部分的符號計算）。至于xxx種含義，混合網絡中的人工神經元和突觸可以是數字或模擬的。對于數字變體，電壓鉗被用來監測神經元的膜電位，計算模擬人工神經元和突觸，并通過誘導突觸刺激生物神經元。對于模擬變體，專門設計的電子電路通過電極連接到活體神經元的網絡。
至于第二種含義，將符號計算和人工神經網絡的元素納入一個模型，是試圖結合兩種范式的優點，同時避免其缺點。符號表征在明確、直接控制、快速初始編碼、動態變量綁定和知識抽象方面具有優勢。另一方面，人工神經網絡的表征在生物的合理性、學習、穩健性（容錯處理和優雅衰減）和對類似輸入的概括性方面顯示出優勢。自20世紀90年代初以來，人們做了許多嘗試來調和這兩種方法。
內容由匿名用戶提供，本內容不代表www.gelinmeiz.com立場，內容投訴舉報請聯系www.gelinmeiz.com客服。如若轉載，請注明出處：http://www.gelinmeiz.com/176423/