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NETtalk（人工神經網絡）
編輯（了解如何以及何時刪除此模板信息）NETtalk是一個人工神經網絡。它是TerrenceSejnowski和CharlesRosenberg在80年代中期進行的研究的結果。NETtalk背后的意圖是構建簡化的模型，這些模型可能會闡明學習人類水平的認知任務的復雜性，并將其實施為一個連接主義模型，也可以學習執行類似的任務。NETtalk是一個程序，它通過顯示文本作為輸入并匹配語音轉錄進行比較來學習書面英語文本的發音。
成就和局限性
編輯創建NETtalk是為了探索學習正確的英語文本發音的機制。作者指出，學習閱讀涉及一個復雜的機制，涉及人腦的許多部分。NETtalk并沒有具體模擬視覺皮層的圖像處理階段和字母識別。相反，它假設字母已經被預先分類和識別，然后在訓練和性能測試期間向神經網絡展示這些由單詞組成的字母序列。NETtalk的任務是根據字母出現的背景，學習正確的發音與給定的字母序列之間的適當聯系。換句話說，NETtalk學習使用當前發音的音素周圍的字母，這些字母提供了關于其預期音位映射的線索。
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